数据与AI公司Databricks于本周三在其企业AI产品组合中新增了智能体构建能力及一款无代码数据管道工具。上周，该公司在旧金山举行的年度Data + AI峰会上，还宣布扩大与微软和谷歌云的云合作伙伴关系。

根据公告，客户可使用目前处于测试阶段的Agent Bricks，准备电子邮件、PDF、手册等非结构化数据以供模型摄取，驱动知识助手聊天机器人，编排多智能体应用，并定制聊天机器人和内容创作工具。公司在一份单独发布的新闻稿中表示，无代码的Lakeflow Designer工作室将进入私有预览阶段。

“我们正在扩展核心受众——工程师——的能力，同时也在提升其他所有人参与这一领域的能力，”Databricks产品管理高级总监Bilal Aslam对CIO Dive表示。“这意味着将来自Salesforce、Workday和NetSuite等企业应用的结构化数据，与来自SharePoint和Google Docs的PDF整合在一起。”

随着企业在采用AI过程中面临数据管理难题，供应商纷纷介入，以简化多源集成并提供现成的、面向任务的智能体工具。在打破数据孤岛的竞赛中，供应商之间的壁垒也在瓦解。

Databricks的竞争对手、数据云领域的Snowflake于今年2月将其Cortex AI平台与Azure AI Foundry中的Microsoft Azure OpenAI服务连接起来，作为其与超大规模云厂商合作的一部分。该公司还在2月借助与Anthropic的联盟，推出了由该模型构建商的Claude 3.5 Sonnet驱动的智能体功能。

Databricks与微软延长了围绕联合Azure Databricks分析平台（于2018年推出）建立的战略合作伙伴关系，延长了数年。扩展内容包括与Azure AI Foundry和Microsoft Power平台的云原生集成，并计划于今年晚些时候在Azure上部署基于ERP的集成方案SAP Databricks。

“我们通过实现与Azure生态系统（从Azure AI Foundry和Power Platform到SAP）的更紧密集成，为企业及IT开发者带来显著价值，”微软执行副总裁兼首席商务官Judson Althoff在公告中表示。

与谷歌云的联盟可追溯至2021年，该合作将超大规模云厂商的Gemini大语言模型引入Databricks生态系统。据两家公司称，客户可通过SQL查询和安全端点访问这些模型，并通过Databricks合同支付Gemini费用。

Databricks还通过扩大与Informatica的合作，间接强化了与Salesforce的现有AI协议。Informatica（Salesforce上月同意以80亿美元收购该公司）与Databricks于上周四联合宣布，推出Managed Iceberg Tables数据转换工具及Databricks Lakebase PostgreSQL兼容数据库，并进入公开预览阶段。

Databricks于5月宣布收购Postgres初创公司Neon，仅数周后，Snowflake也同意收购定位相似的数据库服务提供商Crunchy Data。

跨平台集成与收购的网络反映出企业急于理顺数据资产并增强可靠生成式AI能力的迫切需求。

“我们的大多数客户缺乏高质量的方法来评估AI智能体，”Databricks神经网络部门首席技术官Hanlin Tang对CIO Dive表示。“客户构建的智能体有时会推荐竞争对手的产品，或幻觉式地描述一个并不存在的产品。”