Snowflake重构数据云以驱动AI代理并扩展集成能力

Snowflake在周二于其年度Snowflake Summit活动上宣布了一系列全面的产品更新，旨在重构其数据云平台，以推动企业级AI代理的采用。这些公告紧随Snowflake周一达成的收购PostgreSQL初创公司Crunchy Data的协议之后。

这家AI数据云公司推出了名为Snowflake Openflow的混合多云数据摄取服务、Cortex知识扩展（Cortex Knowledge Extensions）第三方数据挖掘管道，以及基于Snowflake Intelligence和Data Science Agent框架的AI驱动自然语言分析与数据科学助手。

Snowflake还宣布其Cortex AISQL代理查询工具和SnowConvert AI数据现代化助手正式全面可用，后者旨在帮助企业从传统数据仓库迁移。

“我们正在让结构化数据的访问变得简单，同时也在让非结构化数据的访问变得简单。我们正在帮助客户构建强大的基础，以在AI代理时代保持领先。”首席执行官Sridhar Ramaswamy在上个月公司2026财年第一季度财报电话会议上表示。

随着企业寻求从生成式AI驱动的代理自动化中获取商业价值，主要供应商正竞相部署数据集成、现代化工具和管道，以满足技术需求。

收购Crunchy Data为Snowflake带来了AI合规和扩展能力，而不到一个月前，AI数据云领域的竞争对手Databricks宣布计划收购PostgreSQL初创公司Neon。

“我们正在加大对Postgres发展势头的投入，并投资其未来，同时保留其开放性、可扩展性和开发者优先的理念，这些特质使其如此出色。”Ramaswamy在周一的主旨演讲中表示。

作为其集成战略的一部分，Snowflake通过Cortex知识扩展将其数据云与美联社、今日美国及其他几家出版商连接起来，使企业能够将新闻和其他及时数据输入AI应用和代理，该公司在周二的一份公告中表示。该管道创建了一个市场，让企业可以获取第三方数据，同时确保出版商获得补偿。

Snowflake Intelligence统一了来自电子表格、文档、图像和数据库的原始及结构化数据，并使用Anthropic和OpenAI的大型语言模型。

该集成将公司的数据云连接到Google Drive、Salesforce Data Cloud（通过Zero Copy）、Workday及其他企业供应商平台，统一了安全控制、数据掩码和治理策略。该公司表示，该功能将很快进入公开预览阶段。

“我们对过去工作方式的许多假设已经不再成立。”Ramaswamy在与OpenAI首席执行官Sam Altman的主旨对话中表示，并指出AI对企业的影响。

“明年我们将达到这样一个阶段：你不仅可以使用系统来自动化业务流程或构建这些新产品和服务，而且你真的可以说，‘我业务中有一个极其重要的问题，我将投入大量计算资源来解决它’……而模型将能够找出那些仅靠团队无法发现的东西。”Altman表示。