在当今注重成本的环境下，首席信息官（CIO）被要求完成看似不可能的任务：用更少的资源交付更多的创新。削减预算、冻结招聘、推迟关键升级——这些措施表面上合理，尤其是在数据管理和统一化等复杂基础项目上缩减或推迟长期投资，似乎情有可原。

然而，在2025年，企业领导者无法忽视一个事实：

“够用就好”的数据，已不再够用。对AI不够，对合规不够，对增长更不够。

随着企业愈发依赖AI获取竞争优势，低质量数据基础设施的代价正在累积。当CIO推迟数据统一化或满足于拼凑式解决方案时，他们不仅制造了技术债务，更增加了灾难性AI失误、监管风险及收入损失的可能性。

“够用就好”如何导致数据债务

在与CIO交流时，我们常听到类似的说法：“我们的数据目前够用了。”在预算审查和竞争优先级的环境下，这种回应可以理解。但“够用”究竟意味着什么？它是否真正满足AI、自动化及现代数字化运营的需求？对许多组织而言，“够用就好”的数据通常意味着依赖碎片化系统、过时记录和临时拼凑的人工流程来满足眼前需求。这种方式或许暂时可行——直到问题爆发。

随着企业追求更快、更智能、更自动化的运营，这种心态可能成为隐性负债。在探讨风险之前，有必要明确“够用就好”的数据在实践中是什么样子。

“够用就好”的数据往往携带大量无形的负担。不一致、孤岛化的信息导致效率低下、错误频发，并带来许多领导者低估的风险敞口。

以下数据揭示了碎片化及低质量数据造成的惊人代价：

生产力损耗

知识工作者每周近30%的时间（约11.6小时）耗费在跨碎片化系统搜索信息上，而这些时间本可用于战略性工作。该数据来自Airtable与Forrester Consulting联合开展的一项调查。

直接财务损失

数据质量不佳直接影响利润。Gartner估计，数据质量问题每年给企业造成平均1500万美元的损失。“够用就好”意味着决策常基于有缺陷或不完整的信息，导致收入损失及额外的纠错成本。

合规与安全风险

碎片化数据同样削弱安全与合规能力。相互割裂的系统难以实施统一管控。一项分析发现，70%存在数据孤岛的组织在过去两年内遭遇过数据泄露；与此同时，监管机构在2024年开出了12亿欧元的GDPR罚单。“够用就好”或许能应付基本运营，但在严格审查下不堪一击。

AI项目因数据质量不佳而脱轨

将“够用就好”的数据输入AI，只会产生可疑的结果。事实上，研究证实许多AI项目因数据问题而失败。

2024年Reltio的一项调查发现，仅20%的数据领导者表示其超过半数的企业AI项目取得成功。数据质量不佳是AI项目失败或停滞的主要原因。

大多数AI项目并非因算法缺陷而失败，而是因为喂养它们的数据质量不达标。即使是最强大的AI模型，在信息碎片化、不准确或过时的情况下，也会产生有缺陷的结果。

生成式AI进一步加剧了对高质量数据的迫切需求。企业正急于试点生成式AI项目，但许多项目将停滞不前。Gartner预测，30%的生成式AI项目将在概念验证阶段被放弃，原因往往是数据质量不佳。

构建统一的数据基础

如果“够用就好”的时代已经终结，那么前进之路何在？答案始于统一、高质量的数据基础。现代云数据平台，如Reltio的Data Cloud，可帮助CIO应对这一挑战。这些平台并非提供一次性集成或孤立的清洗项目，而是提供一种持续统一和清洗企业数据的集成方法。

此类平台将来自所有数据源的数据整合为单一事实来源，利用AI匹配和合并记录，确保所有团队共享全面的业务视图。它们还将持续的数据质量嵌入数据流中，实时验证、标准化和丰富数据，确保信息保持一致和可信。平台内置治理与合规控制（如同意追踪和审计日志），以在所有数据上执行隐私和安全策略。作为云原生解决方案，它们可轻松扩展以处理海量数据，同时提供快速的价值实现时间。例如，Reltio报告称，企业可在短短90天内使用可信、统一的数据。

告别“够用就好”：让数据卓越成为战略

当今的竞争需要可信的企业数据基础，CIO必须率先拒绝接受碎片化、“够用就好”的数据。构建企业级数据基础需要投入和努力，但回报是变革性的：AI项目得以成功，团队从繁琐的数据整理中解放，合规要求得以主动而非被动满足。

是时候让CIO证明：更好的数据意味着更好的业务。数据管理的规则已经改变。每家企业都面临压力，要么现在适应，要么未来充满不确定性。通过今天重新审视数据风险，CIO可以确保看不见的数据陷阱不会破坏组织的AI雄心，因为在AI时代，可信数据是战略优势。认识到这一点的组织将把“够用就好”抛在身后，以数据驱动的创新全速前进。

访问 Reltio，了解释放代理式AI潜能至关重要的企业数据规则。

关于作者

b2b419a3548935d09e098b1999c057f83fbb3cbb67c246d9af6fe0abd1435734.png Ansh Kanwar
首席产品官
Reltio
Ansh Kanwar现任Reltio首席产品官（CPO），负责全球软件工程、产品管理及技术运营。他在产品管理、软件开发、产品营销、安全、云计算和技术运营方面拥有丰富经验。过去23年中，他曾担任多个高级技术和领导职务，包括在Citrix Systems担任技术运营副总裁，在LogMeIn担任首席技术官兼产品与技术总经理，以及在Onapsis担任产品与技术负责人。Ansh是公开演讲者，热衷于探讨数据统一与管理、AI在数据中的应用、数据产品、数据伦理使用以及大规模SaaS产品构建。他拥有德里大学计算机工程学士学位、加州大学圣塔芭芭拉分校电气与计算机工程硕士学位，以及麻省理工学院斯隆管理学院MBA学位。现居马萨诸塞州剑桥市。