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  • AI数据云厂商Snowflake正牵头推进Open Semantic Interchange（OSI）——一项多利益相关方倡议，旨在构建厂商中立、开源的框架，以标准化语义元数据（为数据增添有价值上下文的信息）在不同工具与平台间的共享方式。
  • Mistral AI、BlackRock、Dbt Labs、Salesforce、Sigma及RelationalAI也加入了该倡议，据周二发布的公告显示。OSI的目标是创建一个通用框架，帮助企业统一相互冲突的数据定义——这些定义冲突使得人类和AI工具难以分析来自不同AI及商业智能应用的数据。
  • “这一倡议反映了行业正携手合作而非相互竞争，以解决共同挑战，为所有人构建一个更互联、更开放的技术生态，”Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman在随公告发布的声明中表示。

深度洞察

该倡议是科技行业跨领域协作的最新例证，各公司正努力为AI和数据制定通用标准，以提升技术的商业价值。

今年早些时候，微软联合超过50家技术合作伙伴，支持谷歌的Agent2Agent AI代理互操作协议。另一例中，金融科技开源基金会（Fintech Open Source Foundation）发起了一项行动，与花旗、摩根士丹利等银行业巨头以及微软、AWS和谷歌云等超大规模云服务商共同制定厂商中立的AI服务标准。

Snowflake的协作标准化努力解决了一个长期困扰CIO、CTO及首席数据与分析官的问题，Gartner高级总监分析师Yogesh Bhatt告诉CIO Dive。

“元数据是丰富语义层的关键，”Bhatt说，“然而，由于元数据长期以专有方式存储而受制于特定厂商，其对企业而言的价值便流失了。”

Bhatt表示，企业曾尝试数据网格（data mesh）等不同框架来重获元数据价值，但在将元数据集成到语义层以驱动AI和分析功能方面，互操作性挑战依然存在。

OSI的总体目标是通过创建通用语义数据框架来提升互操作性，从而加速AI应用。根据Snowflake的公告，若缺乏通用语义数据框架，AI团队可能花费数周时间在不同平台间协调不一致的定义。

Snowflake表示，通过建立共享的语义规范，所有工具将能“说同一种语言”，使企业更容易采用不同技术并从AI工具中获得更大价值。

尽管元数据标准化需要时间演进和成熟，Bhatt认为这是为AI和分析创造价值的重要一步。

“OSI是推动企业环境中元数据交换、定义和存储透明化与标准化的一次有力尝试，”他说。