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  • OpenText发布报告称，企业在AI采用过程中面临数据安全障碍。云与软件供应商OpenText与Ponemon研究所联合调查了近1900名CIO、CISO及其他IT领导者，报告于上周公布。
  • 近四分之三的受访者表示，降低信息复杂性是推进AI计划的关键。报告发现，新兴网络威胁、物联网设备激增以及企业非结构化数据快速增长是数据问题的主要成因。
  • 报告显示，企业正在加强领导架构以应对复杂性。五分之三的受访者支持任命专人负责数据战略。半数受访组织已聘请或计划聘请首席AI或数字官来填补领导空缺。

深度洞察

许多组织在部署生成式AI能力时，因数据资产分散无序而进展缓慢。尽管供应商持续加大技术投资，企业却因安全风险、资金浪费和技术人才短缺而踩下刹车。

Gartner杰出副总裁分析师John-David Lovelock在3月对CIO Dive表示，企业数据未能满足AI挑战。该机构预计，供应商投资的激增将推动今年生成式AI支出飙升76%。

Pluralsight首席产品与技术官Chris McClellen指出，AI试点阶段暴露了企业雄心与数据准备之间的巨大差距。这家IT培训公司在3月报告中称，超过半数组织缺乏足够的数据成熟度来应对AI的技术和运营需求。

近半年过去，情况并未显著改善。

Ponemon研究所调查中，超过半数受访者表示，与其他IT计划相比，AI仍是其组织的高度优先事项。然而，近三分之一的科技与IT安全领导者指出AI相关预算受限。

“AI具有关键使命，但大多数组织尚未准备好支持它，”OpenText首席数字官Shannon Bell在报告随附的声明中表示。“没有可信且治理良好的信息，AI无法兑现其承诺。”

AI技术对网络与风险管理领导者而言是一把双刃剑。

Ponemon研究所发现，超过半数组织正在努力降低AI的安全与法律风险。超过四分之一的受访者认为，问题部分源于企业AI战略与IT及安全职能之间缺乏协调。

尽管如此，半数受访者表示已将AI用于安全策略，39%的人认为生成式AI在支持安全运营（包括警报分析）方面展现出特别潜力。

银行业是生成式AI改善异常检测的行业之一。毕马威4月对200名高管的调查显示，三分之一的银行正在试点由生成式AI驱动的欺诈检测用例。