信息技术战略
AI 计划推动对分析和数据库架构专业知识的需求
海德思哲的最新分析显示，AI 驱动的转型正在重塑科技招聘：与之前六个月相比，1 月至 7 月期间，高级分析技能需求增长超过四倍，而数据库架构和数据管理技能需求增长了 150%。该报告强调了对以数据为中心的人才支持 AI 投资的需求日益增长。
SolarWinds报告发现：AI效率提升未能减轻IT工作负担
SolarWinds的2026年ITSM现状报告基于对800多名技术专业人士的调查，显示AI应用已广泛普及，每周在核心任务上节省2.7至3.3小时。然而，71%的受访者表示其整体工作量保持不变或增加，因为AI带来了新的职责，如管理工具和审查输出。报告指出，投资回报率定义不明确和数据质量问题可能是造成这一脱节的原因。
Salesforce：AI Agent 数量 15 个月内增长两倍
Salesforce 发布报告称，2025 年 2 月至 2026 年 4 月，企业平均 AI Agent 数量增长近两倍，部署时间缩短 53%，Agent 行为量月均增长 31%。尽管存在价值与安全担忧，Agentic 采用率仍快速上升。
Snowflake 通过 Cortex AI Gateway 中的动态模型路由引入 AI 成本治理
Snowflake 为其 AI 产品引入了一项成本管理功能，旨在帮助企业控制不断上升的 AI 支出。新的动态模型路由功能可在 Cortex AI Gateway 及其他 Snowflake AI 产品中使用，根据质量和成本考虑，自动为每项任务选择最合适的 AI 模型。该公司还扩大了对 DeepSeek 和 Z.ai 前沿模型的访问。此举正值 IT 专业人士报告称，尽管 token 成本下降，但 AI 超支现象仍在增加，同时 Oracle 和 AWS 等供应商也推出了类似的成本控制措施。
AI可靠性成为企业高管关注焦点
HFS Research与TCS周一发布的报告指出，随着企业从部署AI转向依赖AI，高管们难以证明技术能可靠地交付业务成果。调查显示，仅1/3受访者认为AI持续达成预期、受控且赢得信任；1/4高管具备企业级扩展所需的治理与管控；仅1/6信任自主AI处理关键工作。报告强调人机协同、业务成果评估与治理是提升可靠性的关键。
IBM与OpenAI达成战略联盟，加速企业AI部署
IBM和OpenAI于周四宣布建立多层面合作伙伴关系，共同在金融服务、电信、政府和零售领域部署企业AI服务。该交易的财务条款未披露，IBM将把OpenAI模型嵌入其AI咨询平台，并利用通过OpenAI合作伙伴网络培训的前沿工程师。此举顺应了更广泛的行业趋势，亚马逊、微软和谷歌等主要科技供应商正在扩展其前沿工程能力，以应对企业AI采用的挑战。
Enterprise data layer becomes key prerequisite for large-scale AI deployment
According to a report released on Wednesday by Google Cloud and MIT Technology Review Insights, the key to large-scale deployment of AI agents in enterprises lies in a strong data foundation. Based on a global survey of 300 CIOs, CTOs, and other IT and data executives, the report found that although nearly 90% of enterprises plan to deploy AI agents within the next two years, only 10% have achieved widespread deployment today. Limited data access and lagging process and governance reforms are major obstacles.