简要新闻：

  • Snowflake 于周二推出了一项 AI 成本管理功能，旨在帮助企业应对不断上升的支出。 动态模型路由 将根据质量和成本自动为任务选择合适的 AI 模型，据新闻稿称。该功能可在 Cortex AI Gateway 及其他 Snowflake AI 产品中使用。
  • Snowflake 还扩大了客户对前沿 AI 模型的访问，包括来自 DeepSeek 和 Z.ai的最新模型。这家 AI 云公司表示，除了扩大对更高效模型的访问外，新的动态模型路由功能进一步推动企业将模型、计算和数据转化为业务成果的效率，新闻稿称。
  • 企业对从 AI 中获得有意义的商业价值变得更加严格， Snowflake 首席执行官 Sridhar Ramaswamy 在新闻稿中表示。

深入洞察：

Snowflake 的成本控制功能标志着供应商为解决高管对 AI 支出的担忧而采取的最新举措。

大约 五分之三 的 IT 专业人士认为 AI 超支有所增加，尽管代币成本在下降，根据一项 Flexera 的研究。代币成本可能正在下降，但诸如代理式 AI 等进步所需的代币量远多于生成式 AI。Gartner 估计，全球代币消耗量将达到约 每天 300 万亿代币 到 2026 年底。

随着代币使用量的增加，高管对成本的担忧也在加剧。Linux 基金会推出了 Tokenomics Foundation 今年早些时候，旨在联合企业、超大规模云服务商和前沿模型开发者，共同制定框架和最佳实践，以大规模管理 AI 使用。

供应商正在回应高管对 AI 成本的担忧。Oracle 在 6 月推出了针对代理式 AI 的代币捆绑包。与此同时，AWS 宣布了其 AWS FinOps 代理的公开预览版，用于调查成本异常。

Snowflake 提供的动态模型路由与供应商在企业 AI 成本管理方面的势头一致。该功能旨在帮助企业仅在能改善 Snowflake AI 产品成果时使用昂贵的前沿模型，据新闻稿称。Cortex AI Gateway 还会根据模型性能和定价变化更新路由决策。

“你不需要最新最强大的 Opus 模型来总结 Slack 线程，”Ramaswamy 告诉投资者 在公司 2027 财年第一季度财报电话会议（5 月）上。“我们正在创建必要的控制措施，以便在事情不断扩展时保持成本可控。”