简要概述：

  • 与AI相关的技能并不总是在职位名称中标注“AI”。根据 海德思哲的报告 本月早些时候发布，高级分析和数据库架构技能在过去六个月中成为企业增长呈指数级的两类技能。这些技能特别与利用AI投资相关。
  • 高级分析技能 增长了四倍多，根据该招聘公司的分析，而数据库架构和数据管理 技能跃升了150%。该公司将1月至7月期间的技能需求与前六个月进行了比较。
  • “AI的强弱取决于其构建所依据的数据，这就是为什么组织需要了解如何构建坚实的数据基础、加强治理、提高数据质量并将这些信息转化为有用见解的人才，” Sunny Ackerman，海德思哲按需人才业务全球管理合伙人兼洛杉矶办事处负责人，在一封电子邮件中表示。

深入洞察：

致力于改造运营的企业正在深入挖掘科技人才库，优先考虑具有分析和数据库技能的人才，以及其他支持持续采用AI的专业领域。

超过一半的雇主旨在吸引具备AI素养的工人，但供应跟不上需求， 根据Indeed的数据。Dice同样指出，职位名称中包含AI的职位发布有所增加，这 同比增长了173% ，根据该报告，在2026年第一季度。

支撑AI采用的技术专业知识已成为热门商品，出现在最新的官方劳动力数据中。云基础设施、数据处理和托管、信息服务以及半导体制造帮助抑制了科技失业率，在 7月份的就业报告中，CompTIA的一项分析发现。

希望支持企业 争夺稀缺人才的首席信息官 可以发挥作用，Ackerman表示。高管们应专注于创造一个技术明确与业务目标相关联并被视为战略优先事项的环境。

“最优秀的候选人将被那些技术拥有明显高管支持、团队可以跨职能协作以及领导者有明确授权将投资转化为可衡量结果的组织所吸引，”Ackerman表示。“对许多公司来说，这包括摆脱遗留系统和孤立数据。”

根据Ackerman的说法，在需要快速获得专业技能时，将长期招聘与持续学习以及临时人才相结合，可以帮助企业追求快速变革。