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  • 根据Pluralsight于周四发布的报告，人才缺口和技术障碍正在阻碍生成式AI能力的战略性采用。这家IT劳动力培训公司调查了600名技术决策者。
  • 尽管三分之二的受访者表示其组织已制定短期AI计划，但仅有三分之一拥有长期采用战略。超过半数的受访者指出，缺乏完全成熟的数据系统来应对AI的技术和运营需求。
  • Pluralsight首席产品与技术官Chris McClellen在周四的公告中表示：“在AI采用方面，组织雄心与实际准备之间存在严重差距。尽管许多公司认识到AI的重要性，但缺乏长期战略、成熟系统以及全面的劳动力技能提升来支持AI需求，使其无法充分利用AI的潜力。”

深度洞察

生成式AI考验了企业数据系统和技术技能的成色，暴露出各行业在这两方面的弱点。CIO们通过加大AI人才招聘和技能提升计划的投入来应对，同时数据硬件和基础设施支出也大幅增加。

据Pluralsight称，为AI采用奠定基础的努力迄今成效不一。三分之二的受访者表示，其超过一半的员工已具备良好的AI技能，但四分之三的受访者报告称，由于缺乏足够人才，他们暂停或推迟了AI项目。

在ChatGPT问世两年后，许多企业急切期待生成式AI投资回报的迹象。根据埃森哲周四发布的调查，截至去年，超过三分之一的企业已成功扩展生成式AI用例。该调查涵盖了3,450名C级高管。但仅有13%表示该技术已创造显著价值。

尽管许多组织尚未克服数据就绪、流程重组和高管层支持方面的挑战，但该专业服务公司发现，银行业和保险业在扩展具有可衡量ROI的领域特定AI应用方面已取得成功。

成功部署AI助手、聊天机器人和新一代智能体工具，需要针对劳动力和技术现代化进行有针对性的持续投资。

宏利金融在周四的公告中表示，在积极投资AI能力十年后，该公司已在其全球员工中推广了名为ChatMFC的自有生成式AI助手。

该公司已投入数十亿美元，通过投资基于云的数据和AI平台、AI技能培养计划以及由200名数据科学家和机器学习工程师组成的团队来构建其数字能力。

宏利全球首席分析官Jodie Wallis在公告中表示：“我们通过多元化和扩展解决方案、强化数据和AI平台以及践行负责任的AI治理，将AI驱动的业务影响提升了一倍。”

该公司表示，预计其AI投资将在五年内带来三倍回报。

对于许多公司而言，维持技术支出仍是一大障碍。Pluralsight调查中超过半数的受访者表示，其组织在AI计划上的投入不足50万美元。

Wipro企业未来业务董事总经理兼全球主管Nagendra Bandaru表示，投资规模之大、范围之广使得投资回报的前景变得模糊。Bandaru告诉CIO Dive，IT高管在采用AI的道路上面临着“三头怪兽”——遗留系统复杂性、流程断裂和大量不干净的数据。

他说：“必须同时解决这三个问题，AI才能无缝运行并带来投资回报。”