快览

  • 五大科技厂商于周四联合支持跨行业数据安全标准的采用。Cisco、IBM、Intel、Microsoft和Red Hat共同赞助成立了OASIS数据溯源标准技术委员会，非营利组织OASIS Open在公告中表示。
  • 该小组将于4月8日召开会议，其任务是完善由数据与信任联盟成员制定的数据溯源标准，并推动广泛采用。
  • American Express、Humana、IBM、Mastercard、Pfizer、UPS和Walmart等19家数据与信任联盟附属机构参与了标准1.0.0版的制定，该版本于2024年7月发布。

深度洞察

数据准备是一个老问题，如今已达到新的紧迫程度，因为对数据渴求的生成式AI应用正加速数据消费的节奏和规模。AI采用之路布满隐私、合规和集成障碍，这些障碍依然难以绕过。

“数据治理并非新鲜事——人们已经在这方面努力了很久，”数据与信任联盟高级政策总监Kristina Podnar对CIO Dive表示，“但从未有企业联合起来推动其实现。”

跨厂商和行业标准化溯源协议，可以为更好的数据质量管理以及自动化验证流程的工具铺平道路。

该联盟的框架定义了一个通用的元数据分类系统，帮助组织高效验证数据集的质量和可靠性，用于传统分析和AI业务应用。

“我们希望确保所有行业的任何企业都能对其使用的数据具有可见性和透明度，”Podnar说。

在监管环境不稳定的情况下，需要广泛参与来为第三方数据源建立信任基准。政策专业人士希望为AI数据设置更强护栏，但大多数人预计政府有效干预还需数年时间。

“围绕AI的采用和监管已有许多动作，但我们对其关键要素仍缺乏标准定义，”数据与信任联盟执行董事Saira Jesani在7月发布该组织标准的帖子中表示，“从版权侵权到隐私再到真实性，后果可能影响技术的商业价值及其接受度。”

IBM去年在内部测试了这些标准，将委员会的推荐与其治理政策保持一致。该公司报告称，其数据尽职调查和管理流程的整体效率产生了“一致且可量化的影响”，IBM首席隐私与信任官Christina Montgomery在11月的帖子中表示。

技术委员会将寻求改进现有标准，同时为实施工具注入动力。Podnar认为当前版本覆盖了大部分但并非全部应解决的标准化问题。

“大约完成了80%，”她说，“我们知道并未做到100%正确，必须让标准不断演进。”

技术委员会召开后，该组织打算吸纳更多成员。据Podnar称，赞助公司目标是在12至18个月内准备好可广泛使用的元数据质量指标。

“他们不感兴趣让这个过程拖太久，”她说，“他们希望市场上有工具可用。”