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  • 根据周三发布的哈里斯民意调查，随着企业计划扩大AI应用，领导者重新聚焦于数据的管理与治理方式。该市场研究公司代表数据智能平台提供商Collibra，于今年早些时候调查了300多名技术决策者。
  • 近90%的受访领导者表示，保护数据隐私是其在AI计划中的首要关切。超过4/5的决策者表示，随着AI工作的增加，数据所有权在过去一年中已发生转移。
  • “以前，数据责任可能停留在领域层面，”Collibra联合创始人兼首席数据公民Stijn Christiaens告诉CIO Dive，“而现在，由于AI，它获得了更多高管层面的关注。”

深度洞察

在最近的AI浪潮之前，数据就已具备企业级重要性，但如今商业领袖们迫切希望将治理工作引入正轨。高管们不希望AI努力付诸东流，而糟糕的数据管理可能使AI目标更加遥不可及。

实施障碍已经阻碍了进展。根据Informatica今年早些时候发布的报告，三分之二的企业表示，它们仍停留在生成式AI试点阶段，无法将实验转化为生产应用。约3/5的领导者表示，他们面临加快项目推进的压力。

“AI相关的许多风险都是数据风险：质量差、所有权、隐私，”Christiaens说，“如果你只关注机会……而不考虑风险，那就会犯大错。”

CIO可以通过主导对现有实践的评估并识别改进领域，帮助组织在浪费开支累积和试点项目搁浅之前升级数据流程。分析师告诉CIO Dive，技术领导者还应与其他C级高管沟通，强调数据血缘、多样性和质量的重要性。

企业在更新数据实践时必须考虑合规与法律影响。例如，高风险用例需要比低风险用例更多的防护措施。The Wendy's Company和EY等企业也已转向使用合成数据，以加强隐私保护。