企业数据存储与日俱增，经年累月不断堆积。经过数十年的积累，即便面对一个经过整理的数据资产，释放其潜力也堪称艰巨任务。

在拥有近130年历史的全球制药巨头罗氏，杂乱无章、彼此不兼容的系统阻碍了从客户数据中挖掘更深洞察的努力。对覆盖100多个国家的生态系统进行现代化改造，同样有助于推动AI应用的落地。

“各交易系统千差万别，”罗氏平台与数据战略首席工程师Joao Antunes对CIO Dive表示，“随便指一项技术，总会有某个国家在使用它。”

四年前，当Antunes的团队启动一项大规模的云端现代化工程时，公司正将客户数据导入分散在全球网络中的多个CRM系统。

目标在于构建一个能够为销售团队提供每位医疗保健专业人员统一画像的系统。通过整合平台，罗氏为推出一个基于机器学习的助手铺平了道路，Antunes将其比作驱动Netflix的推荐引擎。这些努力还促成了一个具备聊天机器人功能的生成式AI摘要工具的部署。

“在异构环境中，扩展任何分析解决方案都极为困难，”Antunes说，“几乎不可能获得客户的整体视图。”

当高管们审视庞大的企业数据资产时，他们总会看到未实现价值的潜力。改造遗留数据系统、打破数据孤岛、让IT资产为分析和AI能力的投资带来回报，这些都需要时间、资源和战略远见。

据Gartner称，这是各行业企业正在应对的过程。该公司在2月的一份报告中表示，近三分之二的组织缺乏实施AI所需的数据管理能力，或不确定其流程是否达标。在Gartner去年调查的首席数据与分析官中，超过三分之一将数据架构改革列入议程。

对罗氏而言，数据现代化的价值已在日常运营和系统简化的宏观图景中清晰显现。

“截至目前，我们只有一个CRM系统，能提供统一的客户视图——在瑞士、法国、巴西和加拿大都是如此，”Antunes说，“你会看到客户画像，也会知道这位客户正是撰写科学出版物的人，或是Twitter上的趋势引领者。这些信息我们以前都没有。”

精简系统以升级分析，还带来了更广泛的回报。

“对于罗氏这样规模的公司，全面采用同一平台既困难也未必有益，”Antunes说，“但如果你通过多个供应商在多个地方重复摄取相同的客户数据，那么仅通过迁移到通用平台就能节省大量成本。”

全企业范围的认同

重大胜利源于小胜利，尤其是在罗氏这样庞大的组织中。客户分析能力的现代化是一个渐进过程，需要高管支持与自下而上的认同。

从2025年的视角回望，情况相当不错。

公司于1月聘请首席数字技术官Wafaa Mamilli领导全球IT战略。Mamilli曾在Zoetis和Eli Lilly担任技术高管职位，她接替了同时担任CIO和CFO的Alan Hippe，负责公司的信息学职能。

在任命公告中，Mamilli将利用数据和AI来“预防、阻止和治疗疾病”列为优先事项。

“这一任命表明，我们正将数据作为未来战略的关键支柱之一加以重视，”Antunes说。

罗氏的客户分析改进是渐进式推进的，Antunes的团队瞄准实际应用，为多年项目积累全企业范围的动力。

“我们并未试图一蹴而就——我们在扩展中学习，”Antunes说。

随着数据团队从5人扩展到100多名工程师，团队专注于推广内容推荐系统，该系统先在巴西和加拿大试点，随后更广泛部署。

“我们将他们的本地解决方案迁移到我们的平台，停用不再需要的部分，增加有价值的功能，然后开始获得牵引力，”Antunes说。

首个工具验证了一个更大的理念：更精简、更敏捷的数据架构的价值。

“这从来不只是关于内容推荐系统，”Antunes说，“对我们而言，更重要的是为许多其他分析产品奠定基础。”

过程中存在阻力，因为流程需与数据架构对齐。中央平台利用AWS Redshift云数据仓库和Salesforce CRM，必须满足不同地区、技术熟练度和工作流程各异的利益相关者的需求。

“实施远不止技术层面，”Antunes说，“更多关乎人员和流程，获得对齐和认同，并在必要时果断推进。”

缩小数据现代化范围也是计划的关键。罗氏拥有数十年的记录。迁移仅限于支持具有业务价值的用例所需的数据。

“你需要对资源有战略规划，”Antunes指出数据移动和处理所需的时间。

“如果有20年的数据，人们会告诉你他们需要全部，”他说，“用20年数据能实现什么，而四五年数据无法实现？你必须进行这样的对话。”

现代化努力也可能陷入对完美技术的无尽追求。虽然某些工具优于其他，但专注于项目的具体需求同样有其价值。

“我们紧跟最新技术，尽力获取最佳方案，”Antunes说，“同时，我们也不被‘为所有环节选择最佳工具’所束缚。相反，我们优先构建系统间的无缝集成，而这往往被忽视。”