AI素养：CIO不可忽视的劳动力竞争优势

编者按：本文为印孚瑟斯（Infosys）副总裁兼全球负责任AI主管Syed Ahmed的客座文章。

当企业将多智能体系统嵌入业务流程时，一个关键点日益清晰：成功的AI转型，其成败不仅取决于技术，更取决于人才转型。

过去两年，企业主要聚焦于基础平台的构建与用例试验，但这些能力仍局限于从业者和具备AI素养的员工手中。

然而，要实现规模化与投资回报率，关键在于广泛而有效的采用。劳动力理解、应用、治理并持续适应AI的能力，才是真正的差异化因素。换言之，AI素养已演变为一项战略能力。

与传统软件不同，智能体系统能够自主决策、编排工作流、使用工具，并以日益增强的自主性运行。成功部署这些系统，要求员工理解AI的局限性、治理要求，以及人类在闭环中必须持续扮演的角色。

生存的必然要求

对许多企业而言，基础的AI素养项目仍被定位为劳动力准备或合规性练习，这严重低估了其商业影响。

这实际上是关乎企业自身的存亡问题。

根据世界经济论坛《2025年未来就业报告》，到2030年，39%的劳动者核心技能将发生变化，同期全球近60%的劳动力需要再培训或技能提升。

随着智能体系统、上下文工程、AI原生界面及机器对机器协议等新范式的涌现，拥有AI素养劳动力的企业，其适应速度将显著快于仅依赖外部专家的企业。

一项关于印度AI经济的研究印证了这一点：目前该国仅有30%的劳动力具备企业所需的AI素养水平，而企业估计到2030年这一比例需提升至57%，实际上要求AI素养人才近乎翻倍。

原因不难理解。智能体正在颠覆流程与工作本身。在营销领域，智能体可自主进行市场调研、生成活动方案、优化内容并分析绩效；在咨询领域，它们可执行研究、综合洞察、构建分析并起草建议。若岗位角色改变，所需技能也随之改变。

此外，具备AI素养的员工能更明智地决策AI的使用。他们能更快识别高价值机会，更有效地质疑输出结果，并避免昂贵的实施失败。他们明白，部署AI是一项涉及工作流设计、治理、人类行为与组织变革的综合性工作。

或许最重要的是，AI素养能降低风险。理解AI治理、安全、隐私、偏见及负责任AI原则的员工，更能在问题演变为事故前加以识别。一次重大安全漏洞、监管违规或声誉危机的避免，或许就能证明整个劳动力能力建设投资的合理性。

在模型每月升级、架构每季度演进的当下，AI素养的真正回报是组织的适应能力。

现有AI素养模式已失效

尽管AI素养日益重要，多数企业仍沿用不适用的教育模式。

首要挑战是学术理论与企业实践之间的鸿沟日益扩大。大学和认证项目难以跟上创新速度。智能体协议、模型上下文协议、上下文工程、多智能体编排、AI可观测性及合成数据工作流等概念，进入企业环境的速度远超传统课程体系的更新能力。结果，许多专业人士虽具备扎实的理论基础，但对企业AI系统实际如何设计、部署、安全防护、监控与治理却知之甚少。

第二个挑战是，AI教育很少针对员工的实际工作方式定制。咨询顾问与网络安全专家所需的AI教育不同，产品经理与软件工程师所需的能力也各异。对所有员工教授相同的入门课程，只能提升认知，而非能力。

最后，企业正面临前所未有的AI内容洪流。新模型、框架、基准、工具与技术层出不穷。挑战在于，如何筛选出真正重要的知识，并有效加以应用。