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  • 根据SAP周三发布的一项研究，尽管AI应用规模在企业中不断扩大，多数企业仍难以界定和衡量投资回报率（ROI）。该研究由SAP与牛津经济研究院合作完成，调查覆盖13个国家的中型及大型企业，共访问2600名总监及C级高管。
  • 调查显示，虽然对AI投资回报的满意度较去年上升数个百分点，达到69%，但几乎同样多的受访者表示，他们并不确信所部署的技术正在发挥其全部潜力。
  • SAP首席AI战略官Sean Kask对CIO Dive表示，企业正处于困境，因为ROI本身难以量化。企业或许会评估项目的可行性与其ROI矩阵的匹配度。Kask建议：“审视你现有的用例，评估你认为能从中获取的价值，并将其与实施所需付出的努力进行权衡。”

深度洞察

随着企业对AI技术的经验日趋成熟，对AI的信心正在增强，但组织内部不同成员仍然在如何定义成功或衡量其商业价值方面存在分歧。

尽管SAP发现企业对AI价值的满意度在上升，但这家ERP供应商也发现，成本并非企业获得的主要收益之一。受访者报告称，AI应用在推动成本效率或生产力方面的作用，不如在帮助员工获取洞察、做出决策或与客户互动方面显著。

Kask表示：“成本不是AI的首要收益驱动因素，但它肯定是其中的一部分。”

与去年相比，AI的使用率略有上升，目前平均有30%的任务在AI辅助下完成，而去年这一比例为25%。调查预计，未来两年这一比例将升至48%。仅有18%的企业表示，他们正在使用端到端、跨职能的AI部署，而非仅限于单一任务场景。

SAP与牛津经济研究院发现，美国企业今年在AI上的平均支出为3720万美元，并预计未来两年将增加46%的支出。其中，美国企业今年报告的AI投资回报为990万美元，预计未来两年将达到2650万美元。

本月早些时候，毕马威（KPMG）的一项调查发现，在未来几年，成熟企业的领导者将更专注于扩大AI规模并确定其在业务中的角色。但Kask表示，数据、技能和治理仍将是实现ROI的最大挑战。

Kask指出：“随着企业开始推广并积累经验，尤其是在使用智能体（agents）时，他们会发现许多影子智能体或影子IT智能体，这些智能体可能访问了不应访问的数据，或代表用户执行了可能无法审计的系统操作。”

部署过程可以暴露企业需要重点关注的薄弱环节，或展示应持续审查最佳实践的地方。研究发现，AI正在从根本上重塑那些大力投入该技术的组织。Kask认为，能够成功的企业是那些具备董事会级别的AI素养，并愿意重构其系统的企业。

Kask表示：“关键在于稀缺资源的分配，不是把一切都投入AI，而是要以最大化ROI的方式去做。我认为这需要在董事会层面完成，坦率地说，就是选择那些能够以战略方式真正改变流程的环节，然后衡量结果。”