分析:经济环境正将年轻成年人挡在入门级就业门外
圣路易斯联邦储备银行研究人员William Rodgers III与Alice Kassens在6月30日发布的报告指出,受整体职位空缺减少及AI相关技能需求上升影响,18至24岁年轻成年人的就业机会持续恶化。2023年4月至2025年12月间,该年龄段就业率下降逾两个百分点,且主要表现为失业率上升而非退出劳动力市场。相比之下,25至64岁劳动者的就业结果基本保持稳定。

核心发现
- 圣路易斯联邦储备银行研究人员指出,整体职位空缺的减少,叠加市场对AI相关技能需求的上升,正导致18至24岁年轻成年人的就业机会持续恶化。
- 研究人员William Rodgers III与Alice Kassens在6月30日发布的报告中称,自2023年4月(美国劳动力市场处于最强时期)至2025年12月,18至24岁人群的就业率下降了超过两个百分点。这一降幅主要体现为失业率上升,而非劳动力退出,作者指出,这表明“年轻工人仍在寻找工作,但可获得的岗位机会更少了”。
- 研究人员表示,相比之下,25至64岁劳动者的就业结果基本保持稳定,未出现类似幅度的下滑。
深入分析
Rodgers与Kassens指出,年轻工人就业机会的萎缩与“低招聘、低解雇”的经济形态一致——企业倾向于保留现有员工,但收缩新增招聘规模。
两位经济学家写道,AI的影响是存在的,但呈现“狭窄、早期且具有年龄特定性”的特征。该技术“提高了年轻工人试图在劳动力市场获得首次立足点的门槛,而雇主在这一领域更不倾向于发布招聘广告、发出录用通知或进行雇佣”。他们估算,18至24岁工人失业率上升的部分中,约有三分之一可归因于AI岗位所需技能需求的增长。
为开展这项研究,Rodgers与Kassens分析了来自当前人口调查(Current Population Survey)的劳动力参与数据,该调查由美国人口普查局与美国劳工统计局联合实施。为把握整体劳动力需求,他们还考察了劳工统计局发布的职位空缺与劳动力流动调查(Job Openings and Labor Turnover Survey)数据。
两位经济学家还分析了详细的职位发布数据,以判断对AI岗位的需求。他们将要求具备生成式AI、机器学习、神经网络等技能集群中任一技能的职位发布归类为AI岗位。数据反映了职位内容(发布中列出的技能与任务)正在发生的变化,Rodgers与Kassens澄清说,这“并不代表企业是否正在使用AI来自动化岗位或筛选求职者”。
斯坦福大学2025年的一项研究显示,自2022年底OpenAI推出ChatGPT、生成式AI广泛应用以来,在软件工程、客户服务等AI暴露程度最高的领域,早期职业阶段工人的就业率显著下降。
纽约联邦储备银行的研究人员发现,远程工作可能也是一个影响因素,尤其是对近年毕业的大学生而言。根据他们的分析,在可远程完成的岗位中,年轻工人的失业率上升了一个百分点,而年长工人在此类岗位中的失业率则略有下降。
然而,研究人员也发现,在无法远程完成的职业中,年轻工人的失业率表现相对更好。一家财富500强企业的招聘模式表明,该企业“在可以近距离接触的情况下愿意培养初级员工,但当距离对培训和发展构成障碍时,则倾向于避免雇佣缺乏经验的工人”,研究人员如是说。