AI推动企业重新审视云战略,混合云成为主流选择
信息服务机构ISG周三发布的报告指出,为适应AI工作负载的增长,企业正转向混合云策略。超过80%的企业正在重新评估云计划,以增强运营韧性、降低成本并提升性能。混合云模式正从关注工作负载位置转向跨多样化环境的统一管控。

简报速览
- 根据咨询机构信息服务集团(ISG)周三发布的报告,企业正依赖混合云策略来适应日益增长的AI工作负载。
- 报告发现,超过80%的企业正在重新审视其云计划,以更好地支持AI,其动机包括增强运营韧性、提升一致性、降低成本及改善性能。报告指出,日益流行的混合方法通常包含公共云、私有云、主机托管、边缘和主权环境的组合,或以上全部。
- ISG美洲云交付负责人Anay Nawathe在声明中表示,寻求灵活性和成本意识的企业正在重新设计其运营模式以满足AI需求。他说:“混合云已不再关乎工作负载在哪里运行,而更多关乎企业如何在日益多样化的环境中保持控制力。”
深度洞察
随着企业对AI计算需求上升,以及高管对成本增加或供应商锁定的担忧,越来越多的公司正采取混合云方法。
ISG报告发现,准备扩展AI应用是改变云战略的核心原因之一。企业正在投资于支持GPU的架构、分布式数据平台和混合AI运营模式,同时采用AI平台。
报告发现,组织正在寻求统一平台,将可观测性、自动化和财务管理整合到一个运营框架中。性能和成本管理也是企业寻求混合云环境时的高度优先事项。
庞大的云市场中,供应商已迅速行动以满足对AI就绪计算日益增长的需求。根据Gartner近期研究,提供AI优化基础设施的新云(neocloud)提供商,到2030年将占据2670亿美元AI云市场的20%。苹果在6月开放了私有云计算的访问权限,而黑石集团和谷歌在5月推出了计算即服务产品。
报告发现,AI工作负载和GPU密集型基础设施的增加,正在推动对私有云、Kubernetes、边缘和主权云环境中成本透明度和优化的需求。
报告称,主权是云服务多样化的一个主要因素,因为企业希望对其长期AI计划的基础设施、数据驻留和AI治理拥有更多控制权。
ISG首席分析师兼报告主要作者Shashank Rajmane在新闻稿中表示:“最有效的混合平台不再将运营、网络恢复和成本管理视为独立学科。企业日益期望供应商统一这些能力,以改善业务连续性和长期性能。”