简报速览：

  • 根据咨询公司West Monroe于7月发布的报告，希望借助AI实现价值的企业，应将AI确立为新的运营层，重构工作流程，将AI与业务KPI挂钩，并重新设计岗位角色。该报告基于对400多位美国商业领袖的专项研究。
  • 报告指出，高管在重塑运营时，正面临对技术信任不足、模型发布速度超过规划周期带来的快速变化、不断演进的监管风险以及产能限制等挑战。
  • West Monroe技术与体验业务高级合伙人、报告作者Erik Brown认为，IT领导者不应押注单一平台，而应让数据和基础设施尽可能保持灵活。Brown对CIO Dive表示：“在考虑大型AI供应商时，锁定效应是一个极其重要的因素。”

深度洞察：

在Anthropic和OpenAI等供应商不断推出新模型并更新现有版本的推动下，AI市场正快速演进。为了避免落后，CIO应调整规划周期和技术策略，使自身环境适应当今的变化节奏。

Brown表示，通过持续评估模型发布，高管们可能会发现能够大幅降低成本且输出质量相近的AI工具。根据Mavvrik的一份成本治理报告，意外的AI成本已迫使企业重新思考其AI实施方式。

Brown还指出，CIO应寻找提供灵活性和开放性的供应商，尤其是在系统锁定担忧加剧的背景下。IBM商业价值研究院的数据显示，10位高级管理人员中有7位表示，更换其主要AI供应商将面临挑战。

Brown表示：“我们需要这种灵活性，我们需要能够始终如一地进行跨领域实验的能力。”

对于IT领导者而言，关于AI的讨论已从尝试该技术并探索其可能颠覆业务的领域，转向寻求切实的投资回报，并向高管层证明其价值。

Brown说：“在我看来，这是我们与CIO、CTO和产品负责人合作时的首要主题。我们如何真正衡量效能，并确保我们有效地使用AI。”

在某些情况下，有效的AI应用可能意味着将基础任务分配给较低级别的AI模型，而将复杂任务路由至更强大的模型。Brown表示，衡量产出同样至关重要，例如企业能否以更精简、更高效的团队打造出可上市的产品，以及实际产品是否更可靠。

Brown补充道，即使工具就位、指标设定完成，企业在员工接受度方面仍将面临挑战。他说，企业通常可以从小的应用案例和团队入手，寻找那些对新工作方式持开放态度并能发挥影响力的可信人员。

Brown表示：“我们不会被AI取代。与大多数颠覆性技术一样，我们的工作方式将发生巨大变化。一些工作会被AI取代，但这将使人类能够更有效地工作。话虽如此，这其中也涉及人性的一面，以及人们对‘如果我开始将自己的工作自动化，这对我意味着什么’的恐惧。”

他补充说，随着AI应用场景日益复杂，缺乏可靠数据也可能对企业构成挑战。Brown表示，在构建AI能力的同时夯实数据基础，将有助于企业在不减缓创新步伐的情况下实现目标。