速览要点

  • 据科技公司Genpact与全球研究咨询机构HFS Research联合发布的报告，全球2000家最大上市公司因数据质量差、流程低效等内部运营短板，集体坐拥数万亿美元未释放的AI价值，进展受阻。
  • 该研究于周一发布，发现许多企业尚未解决限制AI投资回报的根本性问题。
  • HFS Research创始人兼CEO Phil Fersht在声明中表示：“AI正在暴露企业数十年来习以为常的每一项弱点。流程纪律缺失、数据碎片化、遗留技术及人才缺口，已不再是运营中的小麻烦，而是直接阻碍增长、生产力和竞争力的壁垒。”

深度洞察

该研究估算，全球前2000家上市公司因未解决的“企业债”——即过时技术、低质数据、低效流程及员工准备度不足的组合——合计有近18万亿美元的潜在价值被锁定。

HFS与Genpact表示，他们通过将受访者报告的营收提升与成本降低估算，应用于全球2000强企业的合并营收基数，从而计算出这一总价值规模。

报告认为，技术债、数据债、流程债与人才债相互关联，且往往彼此强化。数据质量差会阻碍流程改进，而过时技术则使AI工具的有效部署更加困难。员工技能缺口进一步加剧了解决其他挑战的难度。

“这些相互交织的企业债并未出现在财务报表上，却悄然将代理式AI困在‘试点炼狱’之中，”报告写道。

研究显示，能够成功解决这些问题的组织，年营收增速有望提高约8%，年度成本可降低16%。

研究发现，成熟的组织并非以线性顺序解决企业债。相反，它们以报告所称的“双速”模式运作：一边修复基础性弱点，一边同步推进更高影响力的转型举措。

报告指出，尽管这些投资很少立即带来季度性成果，但它们构建了组织能力，使其他举措得以规模化并随时间产生复利效应——从而在CFO对短期业绩的关注与CEO对长期转型的使命之间取得平衡。

在接受HFS与Genpact调查的领导者中，85%表示企业债正在实际制约AI举措所创造的价值，而超过半数表示其组织缺乏解决该问题的资金支持计划。

仅有6%的受访者被归类为“成熟的债务解决者”——即那些已建立、实施并规模化衡量企业债削减计划的组织。

“成熟的解决者将债务化解与代理式转型视为同一项计划，由高层主导，作为投资组合进行资助，并按能力建设顺序推进，而非仅仅修补可见的痛点，”报告总结道。