深度简报：

  • 从2000年到2025年，企业财报电话会议中约95%与人工智能相关的生产力讨论 聚焦于未来收益，根据圣路易斯联邦储备银行的一项新研究。
  • 相比之下，报告指出，约75%不涉及人工智能的生产力讨论是面向未来的。作者得出结论，高管们普遍对人工智能提升生产力的潜力持乐观态度。
  • 然而，人工智能讨论的前瞻性表明，尽管公司“今天正在围绕人工智能进行投资、试验和重组”，但大多数“可衡量的生产力效应仍主要在未来”，报告称。

深度洞察：

自 ChatGPT于2022年11月推出以来，报告作者指出，各组织对人工智能提升生产力的能力越来越热情。然而，对数千年来美国上市公司490,000份财报电话会议记录的分析揭示了一个更为温和的预测。

“截至2026年第一季度末的四个季度中，经利用率调整的全要素生产率仅增长了0.07%，”报告称。报告补充说，人工智能已经重塑了高管围绕生产力的对话，“即使其效果尚未在总体生产力数据中清晰可见。”

研究发现，“同时提及人工智能的生产力相关句子”的比例在ChatGPT发布前几乎为零，但该比例在2023年显著上升，随后在2024年趋于平稳。2025年，该比例再次加速，到去年年底占生产力相关句子的近15%。

“换句话说，公司总体上对生产力的讨论有所增加，但更引人注目的是，生产力讨论越来越多地通过人工智能的视角来构建，”报告称。

作者得出结论，财报电话会议中人工智能提及的普遍性，反映的更多不是当前已实现的生产力收益，而是“企业部门正在积极投资、试验并期待从人工智能中获得未来收益。”

对于积极参与使用该技术的员工来说，前景则不那么乐观。

最新的Protiviti AI Pulse调查发现，虽然28%的高管强烈同意其公司的工作设计已为人工智能做好准备， 但只有13%的首席人力资源官同意.

根据Express Employment Professionals和Harris Poll最近的一项联合调查，这项技术实际上可能正在制造职场挑战。该调查发现，尽管大多数招聘经理期望生成式人工智能提高效率，但62%的人也认为人工智能自动化可能 削弱其公司的品牌个性。此外，90%的求职者表示担心人工智能对入门级工作的负面影响。

根据学习平台D2L与Morning Consult合作进行的一项5月研究，这些担忧可能是合理的。该报告发现，30%的人力资源专业人士表示，其公司的招聘策略涉及 减少招聘初级员工 并增加更多中层员工。此外，这些人力资源领导者表示，人工智能被分配了以前交给入门级员工的任务。