编者按：本文为HG Insights AI战略副总裁Francis Brero的客座文章。

我们常看到耸人听闻的标题，宣称95%的AI计划正在失败。但天并没有塌下来。事实上，这些所谓的失败恰恰是成功的标志。

与其运行两个成功率50%的实验，不如运行1000个成功率10%的实验。当速度成为唯一关键时，失败率就是错误的衡量标准。

随着AI深入嵌入商业与社会，首席AI官（CAIO）的角色应运而生，成为创新与实用之间的桥梁。C级高管和董事会一直支持AI计划，但随着成本上升，企业开始质疑AI实验的价值。

为推动采用，CAIO必须教育高管层：如果公司能从实验中学到东西，那实际上就是成功。

企业和个人都难以改变，而AI却在不断推动变革。CAIO的关键职责之一就是推动人才管理变革。

成功的变革管理依赖于将员工身份与公司身份对齐，同时激励对AI驱动变革的积极态度。领导者必须找到方法，让人们看到重新学习技能可以多么令人兴奋，或者让他们反思为何一直以某种方式做事。

预期的AI效率提升与现实之间存在脱节。企业正走向这样一个阶段：不再是10个人做以前100个工人的工作，而是这10个人将完成以前100个工人无法完成的任务。

找到这10个人至关重要。传统的通过雇佣更廉价资源来扩张的模式正变得过时。因此，领导者需要重新思考人才密度，转向雇佣能够自动化执行的正確的系统思考者。

组织应为任务自动化设定目标。对于当前AI模型，任何任务达到100%自动化几乎不可能。但对许多工作职责而言，实现80%是可行的，因此团队可以规划从0%到80%的机会，作为有效的资源分配。

AI代理的价值输出

人才密度方程的一部分意味着要达到AI代理的价值输出超过人类贡献者的程度。这是必要的，因为那时人们将成为这些AI代理的管理者。

这些变化正在迅速发生。每周似乎都有新的AI发布或小危机拐点来搅动人心。AI领导者的职责是让团队跟上节奏，同时避免信息过载。

CAIO必须引导人们战略性地、有影响力地将AI融入日常工作。如果做得好，最令人欣慰的是看到个人更高效地克服复杂挑战的可见成功。

安全也是变革中的首要关注点。每家公司都有员工使用ChatGPT，无论是否官方批准。公司数据正在进入ChatGPT。但安全风险远不止数据泄露。

模型上下文协议（MCP）服务器可能被用于数据外泄，如果对手知道如何提示它们。有报道称，有人发送日历邀请，其中包含提示词，当LLM读取邀请内容时会注入指令。

高管们应开始思考这一切的影响。随着AI格局进入2026年，CAIO需要与CISO紧密合作，以确定速度与风险之间的最佳折衷。

“Workslop”问题

另一个担忧是“workslop”的泛滥。专家估计，内部共享文档中有30-60%是AI生成的，这些内容质量平庸，却被当作正经工作成果。

带有标题大小写、大量破折号和段落分隔的文档，一看就是“用ChatGPT写的”。Google的Nano Banana等工具生成的幻灯片也开始出现，它们造成拥挤却未提供清晰度。这导致了缓慢但存在性的漂移，而此刻产品市场契合度极其不稳定。

CAIO需要教育高管这些风险，引导AI工作文化走向问责和透明。领导者必须投资构建workslop检测机制，从低技术开始，逐步改进。

CAIO角色的存在意义

任何企业的命运都取决于其推动组织内正确使用AI的能力。

不仅仅是采用，也不仅仅是速度，而是那种平衡实验与安全、放大人才密度、防止workslop破坏产品市场契合度的正确使用方式。

做错的公司是在流沙上建造，做对的公司在构建未来。

从人才密度挑战到安全风险再到workslop，CxO们面前任务繁重。但CAIO不仅仅是另一个高管职位，它是决定公司能否在AI转型中生存或被淘汰的角色。