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  • 根据本周发布的Infosys报告，尽管技术演进中缺乏明确的投资回报率（ROI），企业仍在持续加大AI投资以追求生产力提升。这家IT与商业咨询公司调查了来自多个行业的1000多名高级业务主管。
  • 大多数企业表示，AI是创造新收入机会的关键驱动力，但72%的受访者称，其成功扩展的AI试点项目不足四分之一。三分之二的受访者表示，其组织在衡量AI产生的ROI方面存在困难，难以证明高管所宣扬的积极效益。
  • Infosys云、基础设施与安全服务执行副总裁Anant Adya在报告中表示：“团队协调以及如何以业务术语（如速度、成本、质量和风险）定义成功，对结果影响更大，对于制定成功的路线图至关重要。”

深度洞察

尽管对AI的需求依然高涨，但仅凭热情无法维持企业投入该技术的资金支持。

根据Gartner 7月数据，2026年全球最终用户在AI模型和平台上的支出将比去年跃升63%，达到640亿美元。同时，许多企业正在开展过多的试点项目——德勤最近一项调查中，近一半的受访者表示，他们正在推进超过30个AI试点，尽管知道其中几个不会进入下一阶段。

尽管如此，组织仍感到部署AI的压力，却未充分理解其最终目标。Infosys数据显示，近四分之三的受访者表示，急于证明短期ROI的做法抑制了他们尝试更具变革性的长期AI计划的能力。

报告发现，这种方法可能导致组织在追求快速回报时，基于部分、不一致或错位的信号进行决策。只有约一半的受访者表示，其组织拥有评估AI价值的平衡KPI框架。

Infosys首席技术官Rafee Tarafdar在报告中表示：“当AI能力在企业平台上产品化，并得以规模化、在整个组织内普及化时，才能实现指数级影响。这是将炒作和噪音转化为可驱动阶跃式变化而非渐进式机会的关键。”

报告称，尽管企业仍在等待AI用例转化为财务成果，但它们之所以继续投资，是因为AI已融入其工作流程中的决策、产品开发和竞争战略。

Infosys执行副总裁兼AI与自动化全球主管Bali D.R.在报告中表示，组织之所以持续投资AI，是因为他们看到了显示技术潜力的信号。

但他指出，企业需要更清晰的商业案例、成功指标和一致的领导策略，才能最终收获财务回报。

D.R.表示：“企业明白，现在积极投入，是在积累一种复合优势，这种优势在两三年后将极难被复制。本质上，他们是在构建护城河，以对冲未来的挑战。”