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  • 根据麦肯锡本周发布的数据，大型企业扩展智能体AI的速度快于小型企业，且其应用增长迅速。该管理咨询公司调查了来自不同行业和规模的1700多名员工。
  • 报告发现，一些正在扩展智能体AI的企业正利用编码工具替代部分软件采购。近三分之一的受访者表示，由于现在可以自建，他们决定不购买至少一项软件功能。
  • 尽管智能体工具比以往工具消耗更多计算资源，成本更高，但技术领导者仍从这些用例中发现价值，报告合著者、麦肯锡旗下QuantumBlack高级研究员Michael Chui在报告中表示：“组织计划增加投资，即使他们正在制定优化AI支出回报的新纪律。”

深度洞察

虽然一些组织部署AI是为了节省时间或金钱，但大多数组织仍在努力定义并实现投资回报率。尽管缺乏明确性，AI投资仍在持续增加。

麦肯锡报告中五分之四的受访者表示AI提高了他们的生产力，但企业层面的财务影响尚未显现——报告显示，报告AI带来成本节约的员工比例与去年持平。

随着组织面临不断变化的AI运营成本，即使是那些宣扬技术优势的组织也不得不变得注重预算。

五分之一的受访者表示，由于运营成本，他们的组织限制了一系列AI使用。尽管如此，仍有28%的受访者表示，他们的组织将超过10%的企业整体信息和通信技术预算用于AI，并预计这一数字明年还会增长。

尽管科技行业今年出现了裁员，但行业整体岗位数量保持稳定，劳动力市场青睐精通AI的工人。麦肯锡报告发现，三分之二的公司几乎没有或完全没有与AI相关的变革。

为了优化IT支出，企业应审慎决定何时购买而非自建，并对自身技术和变革议程承担更大责任，麦肯锡高级合伙人Lieven Van der Veken在报告中表示。

“他们还将运营成本视为设计约束，而非事后考虑，并在工作流程中进行更深入的变革以实现价值，”他说。

自建开发的兴起以及开发者角色向管理AI输出而非编写代码的转变，是这一变化的一部分，Chui表示。

“对横向AI工具（如聊天机器人）的支出，越来越被视为开展业务的必要成本，类似于办公生产力和通信工具，”Chui说。“AI也影响IT预算的其他部分：智能体编码工具为将部分软件开发转移到内部提供了更有能力的选择。”