简报速览

  • 尽管四分之三的知识工作者表示AI提升了他们的生产力，但仅有13%的人报告该技术显著改善了其公司的绩效——这一结论来自Glean旗下Work AI Institute的调查。Glean调查了6000名数字工作者，并结合其平台上AI领导者的洞察，编制了首份Work AI Index报告。
  • 调查发现，自动化平均每周为员工节省约11小时，但员工报告称，他们将其中大量节省的时间用于管理AI。在与AI交互的总时长中，员工表示用于管理工具的时间略多于用于产出工作的时间。仅有27%的时间用于学习如何使用工具和构建智能体。
  • 报告发现，企业AI应用的成功取决于围绕其构建的“人力基础设施”。为改进用例，领导者必须将AI扎根于企业业务场景，对员工进行用例培训，将影子AI视为公司批准工具不足的信号，并将治理融入日常决策。

深度洞察

尽管AI正在将原本由人工完成的任务从员工的工作清单中移除，但员工现在正将时间花在低可见度的任务上，以使AI输出变得可用——例如为智能体提供上下文、检查其工作、标记错误以及清理答案。

报告发现，员工每周在这些维护性任务上花费近六个半小时。而单调的工作很容易转化为错误。如果员工停止仔细审查输出或验证AI的建议是否合理——正如69%的受访者所报告的那样——错误就会从缝隙中溜走。

“太多公司把AI应用当作一种虚荣指标——更多席位、更多提示词、更多使用量。”Glean旗下Work AI Institute负责人Rebecca Hinds在报告中表示。

但她指出，更多的AI使用并不等于生产力或技术转型。报告发现，员工每花一小时从AI获得有用的输出，就需要再花一小时使其可用。Glean发现，超过三分之一的AI会话完全失败，迫使员工重新开始或大幅返工。

Hinds表示，如果员工在AI管理上花费过多时间，企业并没有消除工作，只是创造了新的工作类型，并为员工和管理者增加了更多开销。

Hinds认为，将AI融入实际工作流程的企业，会比那些仅为使用AI而使用AI的企业更成功。成功的企业会围绕其AI应用构建更多人力基础设施，培训员工如何以及何时使用AI，并明确相应的护栏。

报告还指出，这些企业还学会将AI节省的时间重新投入到更高质量、以人为中心的工作和更强的AI技能中，而不是尽可能多地使用AI。

企业层面的成功更有可能建立在个人、团队和组织层面的基础之上。

“扎根于正确的上下文，以真实结果衡量，并以帮助员工在不降低质量门槛的前提下更快行动的方式进行治理。”Hinds表示。