深度简报：

  • 根据AI平台Publicis Sapient上周发布的一项调查，企业对AI的采用努力超前于其准备程度，导致未能充分收获AI的全部回报。该调查覆盖1550名企业技术决策者。
  • 超过七成（71%）的美国受访者预计未来一两年内AI将显著扩展，但仅20%表示其组织已具备满足这些期望的能力。
  • 近四分之一（24%）的受访者认为，组织的运营方式是AI成功的主要障碍。尽管AI已在企业大多数团队中得到应用，但报告发现，多数组织尚未彻底改革系统、工作流程和运营模式，以从该技术中获得全部益处。

深度洞察：

企业对AI的支出预计将在未来一年大幅飙升，尽管大型企业在AI采用方面面临的挑战相对较少，但它们仍难以从所使用的工具中找到可衡量的积极影响和商业价值。

调查中，四分之三（75%）的企业表示在大多数业务流程中使用AI，但仅10%表示该技术是其业务运营的核心。略超过三分之一（约34%）的企业表示AI正在从根本上改变其业务运营方式。

传统上，企业运营速度慢于大多数AI提供商的高速迭代。Publicis Sapient全球首席交付官Shubhradeep Guha在给CIO Dive的邮件中表示，大型企业需要建立适当的治理机制、明确职能边界，并打破数据孤岛，以便为AI应用做好准备。

“障碍很少在于模型本身，”Guha说，“而在于那些并非为AI构建的遗留系统、碎片化的数据、孤立的团队，以及拖慢决策的治理结构。”

Guha还指出，许多企业将需要重新组织人员和技能配置，以发掘AI价值。近期Randstad Digital的一项研究发现，一些公司在AI平台上的投资超过了对员工实施技术培训的投资。

企业可以通过部署人机协作团队、调整岗位角色、现代化数据基础，以及实施不同的激励机制来促进员工和团队协作，从而获益。

报告指出，AI支出需要与系统现代化、以人为中心的组织调整以及运营层面的采用相结合。

“AI可以加速单个任务，但如果周围系统仍然缓慢且碎片化，企业将无法看到企业级规模的影响，”Guha说。