企业CIO可从公共部门AI支出中学到的经验

在技术领导者面临构建成功AI项目并实现投资回报的压力之际，公共部门中精益、成本意识强的创新工作为企业CIO提供了宝贵经验。

纽约州首席信息官Dru Rai于2023年从企业界转入公共部门，经历了思维转变。他曾在Quaker Houghton Company、Ball Corporation、DuPont Coatings、GE Advanced Material和EY任职。

与私营部门类似，他的创新团队旨在利用AI节省时间和资源，但重点并非改善公司利润，而是服务州居民，这凸显了确保所用工具和数据安全的重要性。

“我们的政策是确保为人民服务，”Rai表示，“我们相信AI是生产力工具——我们可以榨取更多纳税人资金，以更快、更好地完成工作——但我们不能牺牲民众的健康、安全和隐私。”

过去几年，企业AI预算持续上升，尽管面临经济逆风，但C级高管在2026年对AI项目的成本和回报面临更多审查。

今年早些时候，许多企业鼓励员工尽可能多地使用AI，以促进创新和实验，并向董事会证明价值。但随着AI提供商转向基于使用量或结果的定价模式，企业感受到“按token计费”的真实成本，这些激励措施在许多公司逐渐消退。

Rai表示，企业可以开始像政府工作人员一直必须做的那样思考IT支出。他的团队被迫依赖更少的资金，却要交付更多成果。

“当资金较少时，你会找到更有创造性的使用方式，”他说。

Rai从私营部门带入州政府工作的策略之一是建立一种“在高度受控环境中快速试错”的文化和流程。他将这一思路应用于AI试点项目，表示团队需要尽早识别试点中可能阻碍扩展的问题，以便及时止损，而不是持续投入。

“这让我们更具韧性，确保资金流向正确的地方，因为我无法承受重大失误，”Rai说。

把握创新时机

尽管这似乎违背许多CIO的本能，Rai表示，停止追求以最快速度取得成果可能是有益的。预算敏感的决策可能意味着选择成本更低、速度稍慢的AI模型，但最终能帮助员工得出相同结论或产出。

Rai表示，他的团队并不追求成为第一，而是专注于寻找可持续的解决方案。“我很乐意做第二，”他说。

Rai指出，CIO的角色在公共和私营部门都在发生变化。如今，CIO需要预测问题并寻找解决方案，引导团队完成技术转型。学会如何最好地利用AI，类似于他在30年职业生涯中掌握其他工具的过程，他称之为技术“进化中的事件”。

Rai认为，未来的IT领导者需要应对对GPU等硬件以及未来量子计算的持续依赖，以不断更新其技术栈。

技术领导者可能需要具备一定的韧性，以应对预算和角色期望的变化，但公务员心态和良好的技术合作伙伴有助于实现这一目标，Rai说。

“我们的预算永远不会充足，”Rai谈到他的AI预算时说，“所以你必须想办法，调整优先级，找到出路。”