简报速览

  • 根据Indeed于周二发布的报告，近6成雇主正在寻找能够利用AI产出成果的员工，但此类人才的供给明显不足。该招聘网站委托进行了一项研究，调查对象包括1,001名求职者和300名雇主。
  • 仅有14%的员工自称为“AI原住民”，凸显出具备足够技术知识以完成工作任务和流程的劳动力十分稀缺。
  • Indeed认为，供需之间的差距可以通过培训来弥合。在所有员工中，不到一半的人表示他们获得了所需的AI培训，而超过四分之三的“AI原住民”表示他们获得了此类培训。

深度洞察

超大规模云服务商已投入数十亿美元用于数据中心和基础设施建设，以支撑AI应用所需的算力，但企业客户在扩展AI应用和培养相关技能方面仍面临重重困难。

数据中心和基础设施领域正推动全球IT支出增长。根据Gartner的预测，今年全球IT支出将超过6.3万亿美元。与此同时，企业在AI工具和算力上的投入往往落后于将AI投资转化为实际应用所需的技能储备。

Indeed高级人才战略顾问Kyle M.K.表示，仅靠扩大招聘范围无法解决这一缺口，因为外部具备AI技能的员工供给不足以满足需求。

“对技术领导者而言，更有用的做法是在现有组织内部培养这些技能，而不是纯粹将其视为一个招聘问题。”他说。

在缺乏广泛正式AI培训的情况下，大多数员工正依靠自学来提升对技术的熟悉度。

“他们有动力，但并非所有地方都有相应的培训体系。”M.K.说，“目前只有32%的员工表示他们真正获得了当前岗位所需的适当培训，因此今天取得的大部分进展都依赖于个人主动学习。”

事实上，根据CompTIA的数据，专业人士的AI使用总量中，与业务相关的任务仅占四分之一。其余使用场景则与个人任务相关，这得益于ChatGPT等工具的普及。

除了技能短缺，领导者还需应对员工中的信任问题。Indeed调查中，四分之一的员工表示，AI的准确性、伦理和隐私担忧是阻碍他们进一步熟悉AI的首要障碍。

“人们回避这些工具并非出于固执。”M.K.说，“他们回避是因为不清楚工具的使用方式或其产出内容的去向。”