家居改造公司如何借力AI实现业务增长
West Shore Home 公司任命 Eppie Vojt 为首位首席数据与AI官,利用AI技术优化项目完成时间预测,其自研系统 Sapos 已为近半数项目提供估算,展现了AI在传统行业的落地价值。

当 West Shore Home 聘请 Eppie Vojt 担任其首位首席数据与AI官时,这家家居改造公司的运营已经高度技术化。该公司熟练运用激光雷达扫描现场,并通过3D可视化软件生成未来项目的详细模型。
但 Vojt 表示,自动化打开了运营改进的大门。Vojt 曾在自助仓储软件公司 Storable 担任多个高管职位,包括首席AI官,于2024年加入 West Shore Home。
“人工智能并不是我们为了打勾或向投资者表明我们在做AI而强行贴上的标签,”Vojt 在接受 CIO Dive 采访时表示,“我们参与AI相关计划的唯一原因,是因为它帮助我们更有效地实现业务的核心目标。”
该公司总部位于宾夕法尼亚州中部——Vojt 成长的地方——专注于快速周转项目,如地板安装和浴室翻新,业务覆盖超过20个州,去年收入接近10亿美元。
随着公司寻找通过自动化改进的领域,为客户提供准确的项目完成时间估算成为优先事项。
“传统家居改造过程中最大的痛点之一,是存在很大的不确定性空间,”Vojt 说。公司开发了一套名为 Sapos 的专有系统,代表“销售点排程”,该系统利用AI分析影响完工时间的因素——从某些供应商交付材料所需的时间,到当地许可要求。
“最终,这意味着我们可以在承诺项目后的几秒钟内给出确定的安装日期,”Vojt 说。据 Vojt 称,去年该工具帮助为25,000个工作创建了完工估算,约占公司所有项目的近一半。
提升采用率
尽管建筑行业普遍被视为技术落后者,但该行业已积极拥抱AI以寻求运营效率。
去年,Dodge Construction Network 调查的大多数承包商认为AI将对行业产生深远影响。超过五分之四的受访者预计该技术将减少重复性任务,而四分之三的受访者预计该技术将帮助他们从过去的项目中获得洞察。
但皇家特许测量师学会的另一项调查发现,采用计划滞后。在超过2,200名全球参与者中,近一半表示其公司没有正在进行的AI实施工作,34%仍处于早期试点阶段。
为了在AI部署中取得成功,Vojt 建议技术高管应明确关注工具能为员工带来什么——以及它能从待办事项中去除哪些枯燥且无回报的流程。
“用业务影响和客户关注来表达一切,对于在组织内部激发参与和建立认同非常有效,”Vojt 说。
跨职能协作对于赢得员工信任也至关重要。
“未来的首席AI官需要更好地融入组织架构,”Vojt 说,“与他们合作的部门负责人建立良好关系,比以往任何时候都更加关键。”