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  • AI正在重塑工程岗位：技术接管部分编码工作，职责重心转向管理AI输出。软件平台Harness于周三发布的《2026年工程卓越现状》报告（The State of Engineering Excellence 2026）显示，该调查覆盖700名来自企业公司的开发者和工程专业人士。
  • 报告发现，将AI融入工程工作流已成为默认做法，但团队在衡量技术生产力影响和投资回报率（ROI）方面仍面临困难。超过半数受访者表示，他们担心基于AI数据的绩效评估，并希望改进数据与绩效评价之间能有明确界限。
  • Harness产品高级副总裁兼总经理Trevor Stuart表示，AI正在以其他技术从未有过的方式改变现代软件开发。“工程领导者被要求使用为不同软件开发时代构建的仪表盘，来做出多年期的AI投资决策，”他在一份声明中表示。

深度洞察

AI正在改变工程团队完成工作和衡量生产力的方式，开发者将更多时间用于代码审查、缺陷修复以及工具间的上下文切换。当AI生成组织代码时，输出指标改善、周期缩短，开发者因工作推进更快而感受到更高生产力。

但81%的工程领导者表示，编码节省的大量时间现在被用于审查AI的工作。报告发现，开发者一天中近三分之一的时间花在这种隐形工作上，而这些工作不会出现在产出等生产力指标中。

“组织想要加速的不是工作本身，而是附着于工作的额外开销，”报告写道。

企业也在提高对软件开发者的期望。HackerRank去年发布的一份报告发现，超过三分之二的开发者表示，加快项目交付的压力已经增大。

工程职责已扩展至包括审查代码质量和安全性、对下游结果负责，以及就何时信任AI、何时覆盖其决策做出判断。Harness报告指出，许多企业拥有成熟的技术栈来衡量工程成果，但已不再拥有合适的工具来评估生产力提升是否真实。

报告建议，技术领导者可以采取措施更新评估体系，例如跟踪组织的代码交付速率，或工程师审查AI输出所花费的时间。领导者可首先审计其组织现有框架所捕获的内容，与AI采用所产生的新需求之间的差距。

与大多数AI采用场景类似，Harness还建议规划更多的治理和安全审查；同时建议技术领导者与开发者合作，建立衡量自身工作的系统和护栏。

Stuart表示，直到现在，技术进步才大幅影响工程师及其工作方式。云和互联网基础设施的兴起在开发者角色之下运作，而AI正迫使发生重大变革。

“AI正在彻底重塑开发者的工作，”他说，“而行业过去十年依赖的衡量框架并非为这种新的工作单元而设计。”