软件行业今年面临剧烈动荡，外界担忧AI与自主智能体将取代传统软件厂商。Forrester本月发布的研究指出，CIO在支持组织采用AI的过程中，需超越短期财务影响的考量，进行更长期的规划。

Forrester副总裁兼首席分析师Craig Le Clair向CIO Dive表示，AI的进步将取代或弱化当前软件平台的诸多功能。研究显示，在某些情况下，前沿模型已开始接管原本由软件平台承担的内容生成与整合工作，或减少组织所需的SaaS订阅许可数量。

在分析超过200个技术与服务市场后，Forrester研究人员识别出九个关键因素，可预示AI对特定软件垂直领域的颠覆潜力。这些颠覆驱动因素包括商业模型、研发投入分配、资产密集度、转换成本、监管摩擦以及AI可替代性——据Le Clair称，其中AI可替代性标志着最明显的颠覆形式。

“所有这些软件平台在解决特定问题上积累了大量的知识产权，如果AI能更轻松地解决该问题，那将成为颠覆性因素，”报告合著者Le Clair表示，“这不是唯一因素，但却是重要因素。”

最大颠覆领域

在软件生态系统重塑过程中，AI部署正刺激对基础设施、数据身份、访问及网络安全市场的需求。但Forrester发现，应用开发与软件、技术服务以及增长与转型服务将遭受最大冲击。

开发者已感受到广泛AI部署的影响。根据Gartner6月报告，token价格的上涨将导致到2028年AI编码成本超过普通开发者年薪。许多工程角色已从编写代码转向管理AI。

Le Clair指出，若干开发者技能正变得过时，如调试、单元测试和重构（即将代码转换为更现代的基座）。他认为这是目前AI可替代性最清晰的案例之一。

“整个软件开发生命周期正在被压缩，”Le Clair说，“它正在缩减，这将颠覆那些公司。”

技术服务将感受到类似影响，因为应用生成平台将减少公司可计费的工时，客户可自行开发软件。增长与转型服务中的大量咨询工作也将受挫，因为企业可利用AI创建战略路线图并记录现有流程。Le Clair表示，公司不再需要为流程重组运行复杂模拟，而是推动AI模型寻找瓶颈并提出改进建议。

“自主测试平台、受干扰的协作工作管理工具、内容平台——这些领域我认为都需要大量投入和执行才能生存，”Le Clair说。

CIO的应对之道

Le Clair表示，CIO仍有办法利用受影响技术服务中的持续变化。随着供应商成本变动和组织内人才需求演变，最成功的技术高管将持续审计其软件供应商的能力，确保其匹配组织的当前需求。

Le Clair建议，CIO应识别供应商哪些功能正被智能体AI商品化，或已融入新推出的产品中。这需要审视组织整个软件工具组合，评估是否应继续投资于某工具，或是否已有AI产品能处理相同任务。

AI的快速部署引发了企业的成本担忧，许多IT专业人士表示缺乏对AI软件使用情况的可见性。根据Flexera6月报告，约五分之三的IT专业人士表示其组织的AI超支有所增加，SaaS浪费支出在过去一年上升了10个百分点。

Le Clair表示，建立能力基线有助于技术领导者避免投资于可能很快被替代品抵消的死胡同工具，并有助于减少组织的技术债务。

“每次供应商简报都描绘出他们增强能力的乐观图景，”Le Clair说，“但对许多供应商而言，情况并非如此。他们面临的AI原生竞争将过于激烈。”