卡内基梅隆研究：AI正显现营收回报

卡内基梅隆大学与科技公司Larridin近期发布的报告显示，对AI举措有具体披露的企业，其营收增长更快。
研究指出，在最近10-K文件中对其AI举措描述最具体的上市公司，年营收增速比描述最不具体的公司高出8个百分点。
Larridin创始人兼首席技术官Ameya Kanitkar在采访中表示：“许多公司现在对AI的描述非常具体。”这反映出AI应用已更为成熟，企业正超越实验阶段，更专注于识别“高价值”用例。

该报告于8月12日发布，是首个表明强AI应用“与更快的营收增长显著相关”的研究，但Larridin在新闻稿中指出，这并不一定意味着更好的营业利润率或未来股价表现。Larridin是一家提供AI投资回报率测量平台的技术公司。

研究控制了行业、公司规模和先前营收增长等因素。为确保结果不会因少数表现突出的AI芯片公司而失衡，主要分析排除了Nvidia、Broadcom、AMD、Micron和Intel。Larridin表示，研究人员还测试了包含这些公司的完整样本，发现研究的总体结论保持不变。

研究人员根据公司AI披露的具体程度，按五分制评分。在分析的约500家公司中，超过150家获得了披露具体性的最高两档评分，其中5家因报告了已部署AI用例及量化业务成果而获得最高分。

Visa是获得5分具体性评分的公司之一，在披露近26,000名员工已使用AI聊天工具，并描述了涉及AI代理和交易的试点项目后，其年营收增长了17%。

相比之下，Conagra Brands在更笼统地讨论AI（包括利用AI和连接数据改进来升级运营）后，营收下降了2%。Larridin给予Conagra的具体性评分为2.5。

AI初创公司Blue Bridge Group AI在6月宣布的一项研究，对AI披露与股价上涨之间的相关性得出了不同结论。该研究发现，拥有具体AI战略的公司比依赖模糊或仅具愿景性叙述的同行，股价表现更强劲。

Kanitkar表示：“比较这两项研究实际上是苹果与橙子的比较。我们的发现仅意味着，基于我们使用的特定相关性方法，我们未发现AI应用与股价表现之间的联系……但这并不表示这种联系不可能存在。”