AI重塑主机现代化战略：从替代到赋能

现代化项目始终是CIO的棘手难题。成本高昂、流程繁琐、承载厚望却又陷阱重重——更新一台如同企业中枢神经的主机系统，是一项艰巨任务。如今，厂商们承诺AI能改变这一切。

他们竞相推出各类产品，例如基于通用商业语言（COBOL）的应用更新工具。COBOL仍是广泛使用却日益老化的编程语言，运行于主机和遗留操作系统之上，据主机供应商IBM称，它支撑着超过40%的在线银行系统、80%的线下信用卡交易以及95%的ATM交易。

尽管主机在企业中根基深厚，但企业已转向Python、JavaScript等更现代的编程语言，而更新COBOL代码这一艰巨任务常成为业务瓶颈。

今年2月，大语言模型供应商Anthropic引发市场震动，其宣称AI编码助手Claude Code可用于COBOL现代化。消息导致主机市场领导者IBM股价暴跌，并引发关于主机更新挑战的诸多讨论。但这也催生了另一种思考：AI如何为遗留技术增值，而非迫使CIO弃之而去。

Anthropic宣称Claude Code可用于“任意规模系统”的COBOL现代化，这一宏大愿景或许属实，但作为市场上首批推出此类工具的AI前沿模型竞争者，该公司在赢得企业信任方面仍有漫漫长路，The Futurum Group软件生命周期工程副总裁兼实践负责人Mitch Ashley如此表示。

“因此，当Anthropic说‘我们将完成所有COBOL现代化，你无需担忧’时，在我看来，这简直可笑，”Ashley说。

这家LLM供应商还面临来自IBM、AWS等成熟厂商的竞争，它们运营各自的AI现代化工具；同时，摩根士丹利等企业也在自研COBOL现代化平台。

随着AI减轻现代化负担，CIO仍需思考应用、流程和工作流应置于何处，以及维护遗留系统是否值得。HyperFRAME Research CEO Steven Dickens在研究笔记中表示，对主机而言，完全弃用仍常是困难且不合逻辑的选择。AI工具的演进意味着他们或许无需抉择。他说，技术正推动IT领导者远离“推倒重来”策略，转而将AI直接引入主机数据。

“我目前看到的是，平台不仅存活，而且正被架构以引领AI时代，”Dickens写道。“我将AI视为主机的顺风，而非逆风。”

AI只是另一种工具

提供主机现代化AI工具的厂商常宣称，随着COBOL工程师退休并带走平台知识，AI能简化转型。

但Gartner副总裁分析师Matt Brasier表示，对CIO而言，遗留系统现代化仍是未解决的业务问题，而非技术问题。

“我们如何证明所需成本的合理性？经历一系列业务变革并重新培训人员是否有价值？是否值得？”Brasier描述了CIO在考虑大型现代化项目时面临的部分问题。

即使制定了现代化战略和路线图，成功也远非必然。今年6月，Gartner向企业发出警告：今年启动的主机迁移中，超过70%将因技术领导者高估生成式AI能力而失败。鉴于高失败率，Gartner建议组织平衡主机退出策略以优化投资，仅将全面平台退出限于特定案例。

Brasier表示，除了生成式AI，CIO多年来一直借助机器学习等工具帮助现代化遗留系统。事实上，许多组织已在利用该技术现代化COBOL应用，发现其在文档化、描述应用功能及构建测试用例方面具有价值。

“归根结底，它只是另一种自动化工具，”Brasier说。

包括IBM在内的领先主机厂商已增加AI产品以加速客户现代化进程。

IBM Bob是一款帮助工程师现代化代码的AI编码助手，于4月正式上市。IBM还大力投资扩展主机内AI功能，使企业无需迁移至其他平台即可使用先进能力。为此，IBM于4月发布了面向企业主机应用的IBM Bob Premium Package for Z的私有预览版。

此前，IBM于2025年将Spyre Accelerator芯片引入IBM Z主机以支持AI推理。公司还在4月宣布与Arm建立合作伙伴关系，为IBM Z主机构建双架构硬件，使企业无需重写代码即可运行AI和数据密集型工作负载。

另一主机厂商Unisys与AWS合作，为企业客户提供AI增强的应用现代化服务。

Brasier表示，依赖厂商现代化应用、流程和工作流时，企业需意识到厂商工具通常旨在帮助迁移至其自身技术栈。

“IBM的工具会将你迁移至IBM更新的基于Java的栈。AWS工具会将你迁移至AWS的云原生、无服务器函数栈，”他说。“厂商提供工具时带有预设：‘这是你将迁移至的栈。’对许多组织而言，它们有既定目的地，且很可能并非这些厂商栈之一。”

总体而言，AI发展并未使CIO更容易离开主机，IT服务管理公司Ensono执行副总裁兼首席战略官Brian Klingbeil在博客文章中表示。

“它们实际上使留下变得更容易，”他说。

自研技术与超大规模效应

投资银行摩根士丹利正采取另一条路径现代化其主机流程。这家金融服务公司已通过自研平台DevGen.AI，将超过1700万行COBOL、Software AG的Natural和PERL代码现代化为Java和Python等现代语言。

摩根士丹利全球技术战略、架构与现代化主管Trevor Brosnan在给CIO Dive的邮件中表示，该生成式AI驱动的现代化平台已为开发者节省超过100万小时的手动编码时间。

“这意味着更多项目获批，工程师更高效多产，并能利用新兴技术——为业务伙伴交付更多成果，”Brosnan说。

Brosnan表示，尽管现代化遗留COBOL固有复杂，DevGen.AI使开发者能够逆向工程旧代码，并将其转换为清晰设计，以便迁移至更新架构。该平台将此前需一周的编码任务缩短至半天。

“这一能力改善了整个软件开发生命周期——从分析到测试再到部署——使团队能够更快交付变更，同时保持全面人工监督和稳健护栏，”Brosnan说。

这家银行还在使用编码代理来规划和执行超越简单代码生成的开发工作流，Brosnan表示。

尽管摩根士丹利等公司自研现代化平台，厂商也在填补空白，为企业提供现代化工具。

北卡罗来纳州机动车辆管理局今年早些时候选择IT基础设施服务提供商Kyndryl，以替换五个遗留COBOL系统，并实施托管于Microsoft Azure的统一云原生平台。该现代化合同涵盖平台实施、培训和数据迁移，总额达8480万美元。

与此同时，微软去年秋季为其Azure Migrate服务增添了代理式AI，这是一款面向主机及更广泛遗留技术的综合迁移工具。

AWS Transform同样于去年推出，使用代理处理主机迁移的多个环节，包括初始发现和后续迁移波次。一个显著案例是，丰田汽车北美公司使用AWS Transform将超过4000万行COBOL现代化为Java。

展望未来，AWS Transform副总裁Asa Kalavade表示，成功的主机现代化依赖于逆向工程应用和正向工程的结合。

“这将是一段旅程，”Kalavade告诉CIO Dive。“在接下来的一段时间里，我们认为将是组合模式：部分工作负载可能留在本地主机上，部分将迁移至云端。”