快览摘要：

  • 据Domo分析，六大云数据仓库提供商的使用量在过去五年间激增，企业纷纷将分析和AI作为优先事项。该公司分析了其数据平台上全球超过4,500家客户的使用模式。
  • Domo发现，从2020年3月至2025年3月，云数据仓库的使用量增长超过一倍——基于客户从AWS、Microsoft Azure、Databricks、Google Big Query、Oracle和Snowflake云仓库获取的数据可视化和分析产品占比。该比例从不足16%攀升至超过33%。
  • “我们正处于一个转折点，云数据和数据产品正成为AI时代的关键基础设施，”Domo产品高级副总裁Ben Schein在报告中表示。“人们长期以来一直在投资这些技术，”他告诉CIO Dive，“现在他们开始看到这些投资带来的价值。”

深度洞察：

随着企业去年继续为生成式AI奠定基础，数据基础设施不足成为广泛采用的障碍。数据孤岛阻碍了扩展应用所需的集成，遗留管道拖慢了现代化进程，而AI投资的回报也证明难以实现。

根据Gartner二月份的报告，近三分之二的企业数据管理专业人士承认，他们的组织尚未为生成式AI的数据需求做好准备。该分析机构预计，到2026年，数据缺陷将导致60%的企业AI项目失败。

IT供应商已迅速行动，帮助企业弥合数据准备方面的差距。

ERP巨头SAP于二月份部署了一个数据治理平台，作为与Databricks联盟的一部分。SAP Business Data Cloud是一个数据集成产品，包含分析工具、仪表板和代理式AI功能。

“Business Data Cloud是业务数据的新重心，”SAP首席执行官Christian Klein在上个月的公司2025年第一季度财报电话会议上表示。“它统一并治理所有数据，无论是SAP还是非SAP，结构化还是非结构化。”

随着生成式AI用例的激增，Oracle通过合作伙伴关系与其三大超大规模竞争对手达成和解，将Oracle云数据库服务器放置在AWS、Azure和Google Cloud的数据中心内。

“如果一家公司要充分发挥AI的潜力，他们就需要将基础设施和数据放在云端，”亚马逊首席执行官Andy Jassy在上周的公司2025年第一季度财报电话会议上表示。

供应商在数据集成方面的努力正在取得进展。

微软首席执行官Satya Nadella在四月份的财报电话会议上表示，其基于云的 analytics 平台Microsoft Fabric的消费量在今年前三个月增长了80%。“我们多云数据湖OneLake中的数据量在过去一年中增长了超过6倍，”Nadella补充道。

Domo分析了一个名为“卡片视图”的指标，定义为“在桌面、移动应用、嵌入式分析和定时电子邮件中呈现的可视化”，以过滤掉那些闲置在云端、未产生价值的数据。

“卡片视图表明有人正在从数据中获得某种价值，”Schein说。“如果你加载了数据集但没人使用，那又有什么意义？就像森林里一棵树倒下，却无人听见。”