Snowflake与SAP深化合作,释放企业数据与AI全部潜能
Snowflake与SAP宣布建立新合作伙伴关系,推出SAP Snowflake(SAP Business Data Cloud解决方案扩展)与SAP Business Data Cloud Connect for Snowflake两款产品,旨在整合SAP业务数据与Snowflake AI数据云,支持企业以零拷贝方式实现语义化数据共享,并借助AI代理与模型优化供应链、财务规划及客户体验等关键业务流程。

企业AI的下一轮变革由此开启。Snowflake与SAP正在将全球关键业务数据与Snowflake AI数据云的智能能力相结合,帮助组织在规模化层面做出具备丰富上下文、可信赖的AI决策。这不仅是合作伙伴关系,更是智能企业的基础架构。
此次发布的联合方案,以Snowflake AI数据云的全部能力强化了SAP Business Data Cloud(SAP BDC)的开放数据生态与业务数据编织架构,使客户能够以前所未有的速度和灵活性构建AI代理与解决方案。客户可将SAP BDC与Snowflake配合使用,释放最关键企业数据的价值,统一SAP丰富的应用数据与Snowflake强大的数据处理、数据工程、AI及数据协作能力,构建企业级业务解决方案。
Snowflake与SAP宣布推出两款新产品,旨在帮助企业以业务上下文激活规模化AI:其一为SAP Snowflake,作为SAP Business Data Cloud的解决方案扩展;其二为SAP Business Data Cloud Connect for Snowflake。
借助SAP Snowflake,SAP客户可将完整的Snowflake AI数据云平台作为经认证的SAP解决方案扩展加以利用。AI团队得以通过零拷贝集成,在近实时条件下,使用经过语义建模的SAP数据——这些数据在Snowflake AI解决方案中已附带完整业务含义。凭借Snowflake领先的企业级平台,组织可通过协调SAP与非SAP数据,构建可信的AI基础,以语义丰富的数支撑AI用例,并开发基于关键业务数据的智能应用——同时享有统一的治理、规模、性能与开放互操作性。
SAP BDC Connect for Snowflake则是一项云服务,支持与Snowflake AI数据云进行双向、零拷贝的数据共享。已在使用Snowflake的企业,可通过SAP BDC Connect for Snowflake,将其现有Snowflake实例与SAP Business Data Cloud集成,实现无缝、零拷贝访问。该集成使Snowflake用户能够实时获取语义丰富的SAP数据产品,且无需数据复制。
Snowflake与SAP表示,很高兴能支持包括阿斯利康(AstraZeneca)在内的数千家客户,借助这一合作关系推动行业转型。
阿斯利康不断突破科学边界,致力于开创改变生命的药物。数据与AI是实现这一目标的核心,我们与SAP和Snowflake的紧密合作,增强了我们访问、处理和分析实时数据的能力。这一公告将加速我们的使命,也印证了每一分钟对为患者带来突破都至关重要。
——Russell Smith,阿斯利康ERP转型技术副总裁
以SAP与Snowflake变革企业业务流程
新产品赋能各行业企业领导者重塑业务流程。来自零售、制造、医疗健康、生命科学与金融服务领域的早期采用客户,已在探索如何改善运营、财务规划与客户体验,以驱动业务价值与成果。
早期采用客户正与Snowflake和SAP团队协作,利用这些新产品统一SAP与非SAP数据(无需复制)、创建定制数据产品,并构建具备上下文感知能力的AI模型与代理,在近实时条件下为SAP交付丰富业务价值。以下为企业可获得的众多收益中的三项示例:
1. 将供应链运营从被动响应转变为主动预测
企业可将实时库存水平、发货状态等供应链数据作为SAP数据产品共享,无需复制数据。在Snowflake中,这些业务上下文与来自Snowflake Marketplace的第三方物流及天气预报数据相融合,形成“实时物流”数据产品,将运营与外部条件关联,构建完整且具备上下文感知的供应链视图。
在Snowflake中构建的上下文感知AI代理,可被训练并部署用于预测潜在中断(如恶劣天气导致的港口关闭),并自动模拟对库存与生产计划的上下游影响。预测性警报随后可回传至SAP用户,使供应链计划员能够借助SAP Joule(SAP的AI副驾)依据建议采取行动,从而防止缺货、提升准时交付率并降低成本。
2. 驱动智能且持续的财务规划工作流
核心财务计划与销售实际数据同样可作为SAP数据产品共享,在不复制的前提下整合SAP与非SAP数据。在Snowflake中,这些业务上下文可与来自外部来源及内部CRM应用的细粒度营销活动支出与管道数据相结合。借助这一“统一绩效”数据产品,财务计划可与驱动收入的销售与营销实时商业活动建立关联。
在Snowflake中构建的上下文感知AI模型与代理,可用于建立预测性收入模型并叠加AI代理,使分析师能够以自然语言提问,例如“若营销活动支出增加10%,我们的预测收入将是多少?”经丰富的数据与AI驱动的预测随后回传至SAP BDC,使财务分析师能够直接在规划应用中使用Joule运行假设情景,几乎即时获得结果。
3. 提供主动、个性化的客户体验,提升留存率与客户终身价值
客户交易历史与服务工单状态可作为SAP数据产品共享。在Snowflake中,这些业务上下文随后与来自客户支持通话记录的非结构化数据,以及来自Snowflake Marketplace的第三方身份数据进行丰富。由此产生的客户360数据产品,将客户购买历史与情绪数据、跨平台身份及互动数据相连接。
Snowflake中的AI模型与代理可辅助进行情绪分析,提供流失预测模型,并生成一个为每位客户基于其独特特征推荐下一步最佳行动的应用。流失评分与下一步最佳行动可回传至SAP,使Joule能够呈现警报(例如“流失风险”)及AI驱动的建议,以近实时方式改善客户体验与终身价值。
Snowflake与SAP的合作关系为企业开启了新篇章,所创建的AI与代理式解决方案有望从根本上加速数字化转型。机遇就在眼前。客户现在即可基于AI数据云中可信的业务数据,以AI驱动的工作流开启现代化进程。
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