简报速览

  • 行业研究机构Evident Insights发布的第二届保险业AI指数报告发现，随着企业在AI投资与整合方面日趋成熟，保险公司对应用AI的信心正在增强。该机构追踪北美和欧洲30家最大保险公司的AI部署与活动、人才及领导力表现。
  • Evident报告指出，人才是成功的关键。随着项目重点从大规模数据管道建设转向逐业务线的AI整合与优化，保险公司更倾向于外部招聘而非内部人才培养项目。
  • 理赔管理、内部流程运营、核保、定价和客户互动位居AI用例前列，四分之三的受访者表示生产力提升是最常见的积极成果。“保险业的AI竞赛已不再是企业是否投资的问题——多数企业都在投资——而是这些投资能否转化为持续的竞争优势和商业价值，”报告共同作者表示。

深度洞察

保险公司与大多数企业一样，希望将AI投资与可衡量的财务价值挂钩。根据智能体AI平台Simplifai于4月发布的一份报告，该行业超过五分之四的公司每年至少投入500万美元用于AI，其中14%的公司投入超过5000万美元。

Evident发现，人才、创新、领导力和透明度对成功的影响最大。

尽管各行业采用AI的焦点多集中在整体生产力和时间节省上，但保险公司可以通过更具针对性的方式释放价值。在风险选择、核保和理赔调整方面的微小改进，其财务影响远超效率提升——该行业高达80%的收入来自理赔处理环节。

根据该研究，生产力并不能全面反映AI成熟度。

“更具战略性的考验在于，AI能否帮助保险公司选择更优风险、更精准定价、更有效地管理理赔、更智能地配置资本，并在市场变化时更快适应，”报告共同作者表示。

随着投资策略的演变，保险公司的人才需求也在变化，核心角色正转向编排和管理AI成果。

过去一年，保险公司转向AI开发和AI软件实施技能。数据工程岗位——通常在基础设施现代化项目的早期和中期阶段需求旺盛——正在缩减，尤其是在那些从零开始构建基础能力的组织中。

随着企业推进更长期的AI项目，它们如何使用这些工具将影响其生产力。Evident将保险公司的生产力提升与三项变化相关联：从基于任务的AI转向智能体应用；改善核保、定价和理赔结果的用例；以及从点状解决方案转向互联工作流。

“最先进的保险公司因此正在两条轨道上推进，”报告共同作者表示。“它们一方面在能够创造可衡量价值的领域部署AI，另一方面投资于支撑长期更广泛整合所需的不太显眼的基础设施。”