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  • Meta于周三发布终端编程智能体Muse Code，这是其追求企业级支出、与前沿模型开发商竞争的最新举措。Muse Code目前处于测试阶段，专为软件工程任务设计，包括编写代码、验证结果、协调子代理处理任务以及解决工程问题。
  • 这家拥有Facebook、Instagram和WhatsApp的公司还更新了驱动Muse Code的基础模型Muse Spark，增强了代码生成、调试、代码库理解及端到端开发能力。
  • 此次发布是Meta在大力投资计算能力的同时，寻求从其AI产品中创收的又一途径。高管在上周的Q2财报电话会上表示，Meta已将全年资本支出预期从1250亿美元上调至1300亿美元。该举措主要受服务器、数据中心和网络基础设施投资驱动。CEO马克·扎克伯格在电话会上表示，Meta正考虑出租其数据中心的计算能力。

深度分析

Meta正在多元化其AI产品线，并在全行业争相为企业提供AI工具和支持服务的背景下，积极拓展企业级支出。2026年第二季度，企业在云基础设施上的支出达到1430亿美元。

尽管其核心业务是其社交应用组合的数字广告，但领导层一直在大力投资基础设施，以支持AI模型、商业工具和计算能力。

这家社交巨头于3月与AI云平台Nebius达成了长期计算协议，并于4月扩大了与云提供商CoreWeave的现有合作伙伴关系。

Meta进军计算领域将使其成为这些供应商的竞争对手，The Futurum Group的AI副总裁兼实践负责人Nick Patience在给CIO Dive的邮件中表示。

“这符合一个更广泛的模式，”Patience说。“基础设施所有者将过剩容量货币化给彼此，强化了当前稀缺资产是电力和物理容量，而非模型质量这一事实。”

Gartner杰出副总裁分析师Ed Anderson告诉CIO Dive，Meta是拥有巨大基础设施需求但可能拥有额外计算容量的供应商之一。

超大规模云提供商亚马逊、微软和谷歌已构建了全服务的多容量产品，预计到2031年将占据67%的数据中心容量。Anderson表示，它们服务于广泛的企业需求。Meta可能提供的产品很可能属于AI优化基础设施市场——支持AI工作流和模型训练。

“实际上，对容量的需求是无限的，所有提供商都报告积压订单在增长，因为它们无法完全履行一些机会，”Anderson说。“因此，在可预见的未来，对此类容量的需求将非常巨大。”

Anderson表示，许多公司正在寻求混合云产品；约80%的企业采用多云战略，其中75%拥有一个主要云提供商和一系列较小的产品。

处于这种情况的企业可能希望分散其云产品，Anderson补充道。它们也可能寻求地理位置更接近其运营的数据中心，或寻求更高的数据主权。

Anderson表示，目前AI基础设施的需求-容量比严重偏向云提供商，这为任何有兴趣进入该市场的人创造了机会。

“如果我们最终达到需求与容量匹配的程度，我们将看到市场真正洗牌，那时竞争强度将真正升温，”他说。