Cloudera调查发现：传统IT基础设施拖慢企业AI部署

深度简报

• 根据 一份报告 来自云数据管理提供商Cloudera的报告指出，传统架构已无法满足AI的需求。该公司在周二发布的报告中调查了1500名全球企业架构师、数据架构师和云基础设施负责人。
• 近四分之三的企业表示，其基础设施需要进行改造以支持AI。报告称，过去一年中，由于传统系统带来的数据治理、合规和监管挑战，大多数企业被迫推迟或取消了AI计划。
• “许多企业发现，为传统分析而构建的架构并非为当今AI所需的规模、治理和灵活性而设计，”Cloudera首席技术官Sergio Gago在随报告发布的新闻稿中表示。

深度洞察

灵活、混合的基础设施正成为支撑企业AI成功的关键标准。

数据和基础设施的灵活性使IT领导者能够试验新模型、 防止供应商锁定，并应对不断变化的监管风险，根据咨询公司West Monroe七月的一份报告。West Monroe技术与体验高级合伙人Erik Brown在八月接受CIO Dive采访时表示，构建灵活的数据基础和支持AI能力的基础设施还能使企业推进创新项目。

Cloudera报告称，未来两年内，四分之一的企业将优先采用混合优先的基础设施，“这印证了企业AI的未来将在一定程度上由灵活性而非单一基础设施战略来定义。”

根据Cloudera的数据，三分之二的企业表示，他们已经将AI工作负载从公共云环境迁移到本地或私有云产品，在性能最佳的位置运行工作负载。

成本是向混合架构转型的另一个驱动因素，84%的受访者表示AI工作负载导致了更高的基础设施成本。

“组织将优先考虑将数据迁移到多个环境中，以充分利用AI模型，”Cloudera报告称。“最终，这是一种转变，需要构建灵活性，在正确的位置运行正确的工作负载，同时在整个数据环境中保持可见性、治理、性能和成本控制。”

Liberty Mutual Insurance是 优先考虑灵活性的公司的一个例子。这家保险巨头正在对AI模型提供商采取混合方法，在其大型机数据之上构建一个与模型无关的抽象层，Liberty Mutual全球零售市场执行副总裁兼首席信息官Andrew Palmer在六月接受CIO Dive采访时表示。